Impacto da inteligência artificial no controle interno de Instituições Financeiras

Resumo

Objetivo: analisar sua aplicação atual, impactos, benefícios e limitações no controle interno dessas instituições. Contexto: Este estudo explora o impacto da Inteligência Artificial (IA) no controle interno de Instituições Financeiras, buscando analisar como essa tecnologia pode revolucionar práticas de controles internos, vinculados à segurança e à conformidade.

Método: A abordagem adotada foi qualitativa e exploratória, com estudo de caso em uma cooperativa de crédito localizada na região norte do Estado do Paraná. Os dados foram coletados por meio da aplicação de questionários a profissionais atuantes na área de controle interno e analisados de forma detalhada, com base na técnica de Análise de Conteúdo.

Resultado: Os resultados mostraram que, embora a IA seja amplamente reconhecida por seu potencial transformador, a ausência de investimentos em capacitação específica e a carência de regulamentação robusta no Brasil impedem sua adoção mais intensa e eficaz. Além disso, os entrevistados apontaram preocupações com riscos inerentes, como ameaças cibernéticas e desafios na conformidade regulatória.

Conclusão: Considera-se que, para maximizar os benefícios dessa tecnologia emergente, é fundamental uma abordagem estratégica que envolva não apenas a adoção de ferramentas tecnológicas, mas também o fortalecimento da governança de dados e a capacitação contínua dos profissionais. Somente assim será possível mitigar riscos e garantir maior eficiência e segurança nos processos internos das instituições financeiras