Explorando as tecnologias de arte generativa da IA no treino vocal para aumentar as perceções estéticas e emocionais

Resumo

O objetivo deste artigo está associado à exploração de abordagens para o emprego de tecnologias artísticas de inteligência artificial generativa no treino vocal para melhorar a perceção estética e emocional. Ao longo da investigação foi identificado o potencial de utilização de diversas tecnologias inteligentes para a educação vocal, incluindo o ChatGPT, LANDR, DeepSinger e VOCALOID. Determinou-se que as aplicações VOCALOID (97,3) e DeepSinger (95,0) apresentam vantagens mais significativas no desenvolvimento das competências vocais. Os resultados da investigação revelaram que a aplicação do DeepSinger facilitou a melhoria da expressividade emocional no canto dos entrevistados (atribuído à sua capacidade de processamento de som natural). Além disso, o VOCALOID contribuiu para moldar a estética do canto, permitindo a geração de voz e a comparação de diferentes variações de performance. O estudo identificou ainda desafios associados à utilização de tecnologias de inteligência artificial na educação, incluindo a falta de consultas individualizadas (32%), a interpretação imprecisa de composições musicais (28%), o défice de criatividade no ensino (23%) e a disponibilidade de materiais instrucionais de qualidade moderadamente elevada (17%). A um nível mais elevado, a perceção emocional e estética do canto por parte do público foi alcançada entre os inquiridos que utilizaram a aplicação DeepSinger durante o treino (valor médio: 0,83). Por outro lado, o canto menos expressivo foi observado entre os inquiridos que utilizaram a aplicação ChatGPT (valor médio: 0,5) na sua formação, com foco principalmente no desenvolvimento de competências teóricas, em vez de práticas. A importância prática deste artigo reside no desenvolvimento de competências de canto vocal através da utilização de tecnologias de inteligência artificial, como o ChatGPT, LANDR, DeepSinger e VOCALOID