ABORDAGEM BAYESIANA E FREQÜENTISTA EM ANÁLISE GENÉTICA TRICARÁTER PARA CRESCIMENTO E REPRODUÇÃO DE BOVINOS NELORE

Resumo

Os objetivos deste estudo foram estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos de características de crescimento e reprodução de bovinos da raça Nelore, em modelo animal tricaráter, utilizando a Máxima Verossimilhança Restrita e a Inferência Bayesiana. Na implementação do Amostragem de Gibbs, que aplica a teoria bayesiana, consideraram-se os três diferentes níveis de conhecimento das informações iniciais dos componentes de variância e covariância. O conjunto de dados continha 15.173 registros de peso aos 365 dias de idade (P365), 6.911 registros de perímetro escrotal aos 365 dias de idade (PE365) e 10.388 dados de idade ao primeiro parto (IPP). O modelo linear incluiu o grupo de contemporâneos e a idade da vaca ao parto como efeitos fixos (exceto para IPP), e os efeitos genético aditivo direto e residual como aleatórios. As estimativas obtidas pela Máxima Verossimilhança Restrita foram diferentes das obtidas pela Amostragem de Gibbs. No entanto, considerando os três diferentes níveis de informação inicial, não houve diferenças nas estimativas dos parâmetros genéticos obtidas pela Amostragem de Gibbs. O método bayesiano apresentou vantagens em relação ao método freqüentista, graças às distribuições marginais posteriores, que ofereceram mais informações sobre os parâmetros estimados.

PALAVRAS-CHAVES: Bovinos de corte, modelo tricaráter, parâmetros genéticos.