Association of visual scores with reproductive traits in Nelore cattle using Bayesian Inference

Byanka Bueno Soares; Ludmilla Costa Brunes; Fernando Sebastian Baldi; Adriana Santana do Carmo; Marcelo Gonçalves Narciso; Valentina Sanches Magnabosco; Roberto Daniel Sainz; Cláudio Ulhoa Magnabosco

doi:10.1590/1809-6891v24e-75081E

Autores

Byanka Bueno Soares Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil https://orcid.org/0000-0001-6776-6746
Ludmilla Costa Brunes Embrapa Cerrados e Arroz e Feijão (Embrapa), Santo Antônio de Goiás, Goiás, Brazil https://orcid.org/0000-0001-9012-520X
Fernando Sebastian Baldi Universidade Estadual Paulista (UNESP), Campus Jaboticabal, São Paulo, Brasil https://orcid.org/0000-0003-4094-2011
Adriana Santana do Carmo Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil https://orcid.org/0000-0002-2712-4789
Marcelo Gonçalves Narciso Embrapa Arroz e Feijão, Santo Antônio de Goiás, Goiás, Brasil https://orcid.org/0000-0003-4265-8006
Valentina Sanches Magnabosco Centro Universitário Barão de Mauá, Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil https://orcid.org/0000-0002-1768-4731
Roberto Daniel Sainz Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil; University of California System, Davis, California, USA https://orcid.org/0000-0002-4925-8614
Cláudio Ulhoa Magnabosco Embrapa Cerrados, Planaltina, Brasília, Distrito Federal (DF), Brasil. https://orcid.org/0000-0002-7274-0134

DOI:

https://doi.org/10.1590/1809-6891v24e-75081E

Resumo

A utilização de características morfológicas de bovinos, pelo uso de escores visuais como critério de seleção indireta tem como vantagem a avaliação em animais jovens quanto ao potencial desempenho produtivo e reprodutivo, antecipando a tomada de decisão em comparação a medidas tomadas de forma tardia, como perímetro escrotal aos 450 dias (PE450) e stayability (STAY). Objetivou-se estimar os parâmetros genéticos para características de escores visuais e a associação dessas com características reprodutivas, perímetro escrotal aos 365 (PE365) dias de idade, PE450, STAY, probabilidade de parto precoce (3P) e idade ao primeiro parto (IPP) em bovinos Nelore. Foram utilizadas informações de escores visuais e de reprodução de 4.175 e 3.075 bovinos, respectivamente, com idade média de 22 meses, pertencentes a fazenda HoRa Genética Provada. As características morfológicas foram avaliadas pela metodologia MERCOS. As estimativas de herdabilidade obtidas apresentam grande amplitude, variando de 0,15 a 0,28 para escores visuais e 0,10 a 0,54 para características reprodutivas. As correlações genéticas entre característica de escores visuais e reprodução foram, de maneira geral baixas (0.03-0.66), com exceção entre a musculosidade e 3P, estrutura e STAY, racial e PE450, conformação com PE365, PE450, STAY e IPP, ônfalo com STAY e IPP, e sacro com PE365, STAY e IPP, que foram moderadas a altas. A identificação de animais com melhor osso sacro (mesmo nível das ancas), ou seja, não saliente ou inclinado pode ser uma característica eficiente na identificação para prenhez precoce, e juntamente ao escore de musculatura poderão ser relacionados a animais com menor idade ao primeiro parto.
Palavras-chave: associação genética; características morfológicas; precocidade sexual; stayability; zebuínos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ANCP- Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores. Características avaliadas [Internet]. 2020; [cited 14 December 2020]. Available from: https://www.ancp.org.br/programas/conceitos-basicos/caracteristicas-avaliadas/.

Faria CU, Magnabosco CU, Albuquerque LG, de los Reyes A, Bezerra LAF, Lôbo RB. Análise bayesiana na estimação de correlações genéticas entre escores visuais e características reprodutivas de bovinos Nelore utilizando modelos linear-limiar. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinaria e Zootecnia. 2009; 61, 949–958. doi:10.1590/S0102-09352009000400025.

Marques EG., Magnabosco CU, Lopes FB., SILVA M. Estimativas de parâmetros genéticos de características de crescimento, carcaça e perímetro escrotal de animais da raça nelore avaliados em provas de ganho em peso em confinamento / Estimate the genetic parameters of growth characteristics, carcass and scr. Bioscience Journal. 2013; 29, 159–167.

Azevedo Junior J, Petrini J, Mourão GB, Ferraz JBS. Categorical Visual Score Traits of a Nellore Beef Cattle Population. Journal of Agricultural Science. 2017; 9, 63. doi:10.5539/jas.v9n8p63.

Paterno FM, Buzanskas ME, Koury Filho W, Lôbo RB, Queiroz SA. Evaluation of body weight and visual scores for genetic improvement of Nelore cattle. Tropical Animal Health and Production. 2017; 49, 467–473. doi:10.1007/s11250-016-1215-2.

Paterno FM, Buzanskas ME, Koury Filho W, Lôbo RB, Queiroz SA. Genetic analysis of visual assessment and body weight traits and their relationships with reproductive traits in Nellore cattle. The Journal of Agricultural Science. 2017; 155, 679–687. doi:10.1017/S0021859617000028

Koetz Júnior C, Roso VM, Claus LAM, Oliveira RPL de, Fávaro P da C, Borges MHF, Barcellos JOJ, Ribeiro EL de A. Genetic trends for mature body weight, visual scores, and growth traits in Nellore cattle. Ciência Rural. 2017; 47,1-6. doi:10.1590/0103-8478cr20151506.

Koetz C, Roso VM, da Cruz Fávaro P, Pereira GR, Borges MHF, Barca FA, Barcellos JOJ, de Azambuja Ribeiro EL. Heritability estimation and genetic correlations for mature weight, visual scores, and growth traits in Nellore cattle. Revista Brasileira de Zootecnia. 2019; 48,1-10. doi:10.1590/RBZ4820170246..

Josahkian LA. Avaliação zootécnica e funcional em gado de corte. In ‘Melhoramento Aplicado em Gado de Corte:Programa Geneplus- Embrapa’. 2013; pp.195-210 (Rosa AN, Martins EN, Menezes GRO and LOC Silva LOC, Eds.) (Brasília, DF).

Gordo DGM, Espigolan R, Tonussi RL, Júnior GAF, Bresolin T, Magalhães AFB, Feitosa FL, Baldi F, Carvalheiro R, Tonhati H, de Oliveira HN, Chardulo LAL, de Albuquerque LG. Genetic parameter estimates for carcass traits and visual scores including or not genomic information. Journal of Animal Science. 2016; 94, 1821–1826. doi:10.2527/jas.2015-0134.

Silveira DD, De Vargas L, Pereira RJ, Campos GS, Vaz RZ, Lôbo RB, de Souza FRP, Boligon AA. Quantitative study of genetic gain for growth, carcass, and morphological traits of Nelore cattle (J Plaizier, Ed.). Canadian Journal of Animal Science. 2019; 99, 296–306. doi:10.1139/cjas-2018-007812. Buzanskas ME, Pires PS, Chud TCS, Bernardes PA, Rola LD, Savegnago RP, et al. Parameter estimates for reproductive and carcass traits in Nelore beef cattle. Theriogenology [Internet]. 2017;92:204–9. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.theriogenology.2016.09.057

Kluska S, Olivieri BF, Bonamy M, Chiaia HLJ, Feitosa FLB, Berton MP, Peripolli E, Lemos MVA, Tonussi RL, Lôbo RB, Magnabosco C de U, Di Croce F, Osterstock J, Pereira ASC, Munari DP, Bezerra LA, Lopes FB, Baldi F, Kluskaa S, Olivieria BF, Bonamy M, Chiaiaa HLJ, Feitosaa FLB, Bertona MP, Peripollia E, Lemosa MVA, Tonussi RL, Lôbo RB, Magnabosco C de U, Di Crocee F, Osterstocke J, Pereira ASC, Munaria DP, Bezerra LA, Lopes FB, Baldi F. Estimates of genetic parameters for growth, reproductive, and carcass traits in Nelore cattle using the single step genomic BLUP procedure. Livestock Science. 2018; 216, 203–209. doi:10.1016/j.livsci.2018.08.015.

Schmidt PI, Campos GS, Lôbo RB, Souza FRP, Brauner CC, Boligon AA. Genetic analysis of age at first calving, accumulated productivity, stayability and mature weight of Nellore females. Theriogenology.2018;108,81–87. doi:10.1016/j.theriogenology.2017.11.035.

Costa E V., Ventura HT, Veroneze R, Silva FF, Pereira MA, Lopes PS. Estimated genetic associations among reproductive traits in Nellore cattle using Bayesian analysis. Animal Reproduction Science. 2020; 214, 106305. doi:10.1016/j.anireprosci.2020.106305

Brunes LC, Baldi F, E Costa MFO, Lobo RB, Lopes FB, Magnabosco CU. Genetic-quantitative analysis for reproductive traits in Nellor cattle selected for sexual precocity. Animal Production Science. 2020; 60, 896–902. doi:10.1071/AN19120.

Forni S, Albuquerque LG. Avaliação de fatores de ambiente e estimativas de parâmetros genéticos para a característica dias para o parto na raça Nelore. Revista Brasileira de Zootecnia. 2006; 35, 1329–1335. doi:10.1590/S1516-35982006000500011.

Silveira T da S, Siqueira JB, Guimarães SEF, Paula TAR de, Miranda Neto T, Guimarães JD. Maturação sexual e parâmetros reprodutivos em touros da raça Nelore criados em sistema extensivo. Revista Brasileira de Zootecnia. 2010; 39, 503–511. doi:10.1590/S1516-35982010000300008.

Claus LAM, Koetz Júnior C, Roso VM, Borges MHF, Barcellos JOJ, Ribeiro EL de A. Genetic parameters of age at first calving, weight gain, and visual scores in Nelore heifersRevista Brasileira de Zootecnia. 2017; 46, 303–308. doi:10.1590/s1806-92902017000400005.

Raidan FSS, Tineo JSA, de Moraes MM, Escarce TC, de Araújo AEM, Gomes MM de C, Ventura HT, Toral FLB. Associations among growth, scrotal circumference, and visual score of beef cattle in performance tests on pasture or in feedlots. Revista Brasileira de Zootecnia. 2017; 46, 309–316. doi:10.1590/S1806-92902017000400006.

Boligon AA, Albuquerque LG de. Correlações genéticas entre escores visuais e características reprodutivas em bovinos Nelore usando inferência bayesiana. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 2010; 45, 1412–1418. doi:10.1590/S0100-204X2010001200011.

Lôbo RB. ‘Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore.’ (ANCP: Ribeirão Preto). 1996; 46 p.

Misztal I, Tsuruta S, Lourenco DAL, Aguilar I, Legarra A, Vitezica Z. Manual for BLUPF90 family of programs. Athens: University of Georgia; 2019. 125 p.

Tsuruta S, Misztal I. THRGIBBS1F90 for estimation of variance components with threshold-linear model. In: 8° World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. Belo Horizonte: WGGALP; 2006.

Geweke J. Evaluating the accuracy of sampling-based approaches to the calculations of posterior moments. Bayesian Stat. 1992;4:641–9.

Smith BJ. BOA: an R package for MCMC output convergence assessment and posterior inference. J Stat Softw. 1997;21:2–37.

Lopes FB. easyGEN [Internet]. 2019. Available from: https://github.com/camult/easyGEN, last access

R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2021.

Moreira HL, Buzanskas ME, Munari DP, Canova ÉB, Lôbo RB, Paz CCP de. Reproductive traits selection in nelore beef cattle. Ciência e Agrotecnologia. 2015; 39, 355–362. doi:10.1590/S1413-70542015000400006.

Silva T de L, Carneiro PLS, Ambrosini DP, Lôbo RB, Filho RM, Malhado CHM. Genotype-environment interaction in the genetic variability analysis of reproductive traits in Nellore cattle. Livestock Science. 2019; 230, 103825. doi:10.1016/j.livsci.2019.103825.

Pereira E, Eler JP, Ferraz JBS. Análise genética de características reprodutivas na raça Nelore. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 2002; 37, 703–708. doi:10.1590/S0100-204X2002000500016.

Rizzo ECA, Neto FRA, Diaz IDPS, Dias MM, Costa RB, Ventura HT, Oliveira HN, Falcão AJS. Genetic association of productive and reproductive traits with stayability in nellore cattle: Analysis using Bayesian models. Genetics and Molecular Research. 2015; 14, 14956–14966. doi:10.4238/2015.November.24.3.

Queiroz SA de, Figueiredo G, Silva JAI de V, Espasandin AC, Meirelles SL, Oliveira JA de. Estimativa de parâmetros genéticos da habilidade de permanência aos 48, 60 e 72 meses de idade em vacas da raça Caracu. Revista Brasileira de Zootecnia. 2007; 36, 1316–1323. doi:10.1590/S1516-35982007000600013.

Tanaka ALR, Neves HHR, Oliveira JA, Carvalheiro R, Queiroz AS. Índice de seleção bioeconômico para fêmeas de corte da raça Nelore. Archivos de Zootecnia. 2012; 61, 537–548. doi:10.4321/S0004-05922012000400006.

Terakado APN, Boligon AA, Baldi F, Silva JAI V., Albuquerque LG. Genetic associations between scrotal circumference and female reproductive traits in Nelore cattle. Journal of Animal Science. 2015; 93, 2706–2713. doi:10.2527/jas.2014-8817.

Heise J, Stock KF, Reinhardt F, Ha N-T, Simianer H. Phenotypic and genetic relationships between age at first calving, its component traits, and survival of heifers up to second calving. Journal of Dairy Science. 2018; 101, 425–432. doi:10.3168/jds.2017-12957.

Forni S, Federici J de F, Albuquerque LG de. Tendências genéticas para escores visuais de conformação, precocidade e musculatura à desmama de bovinos Nelore. Revista Brasileira de Zootecnia. 2007; 36, 572–577. doi:10.1590/s1516-35982007000300008.

Faria CU, de Ulhôa Magnabosco C, de Albuquerque LG, Framartino Bezerra LA, Lôbo RB. Avaliação genética de características de escores visuais de bovinos da raça Nelore da desmama até a maturidade. Revista Brasileira de Zootecnia. 2009; 38, 1191–1200. doi:10.1590/S1516-35982009000700005.

Duitama LO, da Fonseca R, Bertipaglia T, Machado CH, Soares Filho C V. Estimação de parâmetros genéticos para escores visuais e características de desenvolvimento ponderal na raça Nelore. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinaria e Zootecnia. 2015; 67, 1111–1118. doi:10.1590/1678-4162-6874.

Kruuk LEB, Clutton-Brock TH, Slate J, Pemberton JM, Brotherstone S, Guinness FE Heritability of fitness in a wild mammal population. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2000; 97, 698–703. doi:10.1073/pnas.97.2.698.

Taveira RZ, Silveira Neto OJ, LUZ TN, Leite AA, Oliveira BC, Martins TR. Avaliação quantitativa de características produtivas e medidas lineares em rebanho leiteiro da raça Holandesa. PUBVET. 2014; 8, 1-11. Art. 1654.

Brunes LC, Baldi FS, Costa MFOE, Quintans G, Banchero G, Lôbo RB, Magnabosco CU. Early growth, backfat thickness and body condition has major effect on early heifer pregnancy in Nellore cattle. Anais Da Academia Brasileira de Ciências. 2022; 94, 1-18. doi:10.1590/0001-3765202120191559.

Soares BB, Brunes LC, Baldi FS, Carmo AS, Pereira LS, Carvalho RA, Narciso MG, Magnabosco CU. Parâmetros Genéticos para Características Morfológicas, Desempenho e de Carcaça em Bovinos Nelore. Boletim Pesquisa e Desenvolv. 2021; Nº 388. pp39. Embrapa Cerrados, Planaltina.

Tramonte NC Relações genéticas entre índices de biotipo animal e características de importância econômica em bovinos Nelore. 2018; pp.64. MSC Thesis. Universidade Estadual Paulista (UNESP), Jaboticabal,SP.