Função discriminatória de lógica Fuzzy para avaliação de cabras expostas a ocorrência de verminose quanto à resistência, resiliência ou sensibilidade ao parasitismo

Wellhington Paulo da Silva Oliveira; Natanael Pereira da Silva Santos; Max Brandão de Oliveira; Amauri Evangelista; Raimundo Tomaz da Costa filho; Adriana Mello de Araújo

doi:10.1590/1809-6891v24e-74727E

Autores

Wellhington Paulo da Silva Oliveira Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, Piauí, Brasil https://orcid.org/0000-0003-1128-5550
Natanael Pereira da Silva Santos Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, Piauí, Brasil https://orcid.org/0000-0002-7538-5000
Max Brandão de Oliveira Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, Piauí, Brasil https://orcid.org/0000-0002-9363-5544
Amauri Evangelista Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba, Paraná, Brasil https://orcid.org/0000-0003-3442-3514
Raimundo Tomaz da Costa filho Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, Piauí, Brasil https://orcid.org/0000-0001-5911-7332
Adriana Mello de Araújo 3Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA Pantanal), Corumbá, Mato Grosso do Sul, Brasil https://orcid.org/0000-0002-7458-0656

DOI:

https://doi.org/10.1590/1809-6891v24e-74727E

Resumo

A incidência de verminose é um dos principais obstáculos para a caprinocultura nos trópicos. A variação individual da resposta do animal à enfermidade existe, mas precisa ser determinado o seu componente genético e estabelecer o manejo zootécnico dos rebanhos, priorizando a seleção de animais mais resistente ao parasitismo. Objetivou-se nesse estudo avaliar a resposta de cabras à incidência de verminose sob condições de infecção natural a campo, com informações de ovos por grama de fezes (OPG), escore da condição corporal (ECC) e grau de coloração da mucosa conjuntiva (FAMACHA©), recorrendo a utilização de análise de agrupamento e a aplicação de inteligência artificial (IA). Foram utilizadas 3.839 informações de 200 indivíduos em um rebanho experimental de caprinos no Piauí. Considerou-se como resposta ao parasitismo a expressão fenotípica de resistência, sensibilidade e resiliência a verminose, submetidos a três métodos de agrupamento: Ward, Average e K-means, comparado com a lógica Fuzzy, obtidos com o software web CAPRIOVI. Os resultados demonstraram que os grupos de animais resistente, resiliente e sensível ao parasitismo foram estatisticamente distintos (P<0,05). As cabras durante a gestação e o periparto foram identificadas como fases de maior sensibilidade ao parasitismo (P<0,05). O CAPRIOVI aplica a lógica Fuzzy e apresentou o menor percentual de acerto global (77,00%), enquanto os métodos estatísticos tradicionais se destacaram com percentual de acerto global superior a 90,00%, demonstrando excelência estatística com esse fim. Os métodos de agrupamentos apresentaram semelhança na eficiência, mas diferiram quanto à distribuição de animais por agrupamento, com tendência de maior quantidade na categoria resistente. A aplicação da lógica Fuzzy contornou essa limitação ao direcionar a formação dos grupos visando atender o interesse do produtor, inserindo consistência em termos de resposta dos animais a verminose, qualificando o software com potencial para adequação ao manejo sanitário de caprinos.
Palavras-chave: análise descriminante; condição corporal; FAMACHA©; inteligência artificial

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