ESTUDO DE PARÂMETROS DE CRESCIMENTO DE BEZERROS NELORE POR MEIO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LINEAR: UMA ABORDAGEM BAYESIANA

Abstract

O estudo da fase inicial de crescimento de bovinos é de grande importância na identificação de eficiência de crescimento. Utilizou-se o método Bayesiano no ajuste do modelo de regressão linear a dados de peso–idade de novilhos Nelore nascidos nas épocas chuvosa e seca. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo foram obtidas através do algoritmo Gibbs sampler. Realizou-se um estudo de simulação de dados para validar o programa computacional utilizado, o qual indicou a eficiência deste. A amostra da distribuição marginal a posteriori para a diferença entre as taxas de crescimento indicou a maior eficiência de crescimento dos animais nascidos na época seca. Em relação à variação das taxas de crescimento, verificou-se que a dos animais nascidos na época chuvosa é mais baixa do que a dos nascidos no período da seca. PALAVRAS-CHAVE: Bezerros Nelore, método Bayesiano, regressão linear.