Influence of collection interval, abstraction volume and seasonality on milk quality in the region of Lavras, MG

Fernanda Paul de Carvalho; Fabio Raphael Pascoti Bruhn; Peter Bitencourt Farias

doi:10.1590/1809-6891v25e-78701E

Autores

Fernanda Paul de Carvalho Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais, Brasil https://orcid.org/0000-0003-3333-9433
Fabio Raphael Pascoti Bruhn Universidade Federal de Pelotas (UFPEL), Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil https://orcid.org/0000-0002-4191-965X
Peter Bitencourt Farias Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais, Brasil https://orcid.org/0000-0002-2890-5472

DOI:

https://doi.org/10.1590/1809-6891v25e-78701E

Resumo

O objetivo desse estudo foi verificar a influência do volume de produção, intervalo entre coletas e época do ano em relação a composição e qualidade do leite cru refrigerado na região de Lavras-MG. O estudo foi conduzido através de coleta de informações a partir do monitoramento da qualidade de leite que é realizada por um laticínio sob inspeção federal – SIF. Para o estudo as fazendas foram classificadas de acordo com as seguintes escalas de produção de leite por propriedade (G): até 200 L/dia, 201-500 L/dia, 501-1000 L/dia, 1001-2.000 L/dia e acima de 2.000 L/dia e; intervalo de coleta de 24h e 48h (C) e a sazonalidade (S) foi considerada em função dos meses do ano (novembro de 2020 a outubro de 2021). Os parâmetros analisados no leite foram: Teor de Gordura, Proteína, Lactose, Sólidos Totais (ST), Extrato Seco Desengordurado (ESD), Contagem de Célula Somática (CCS), Teor de Nitrogênio Ureico (NU), Contagem Padrão em Placa (CPP), Relação Gordura/Proteína (G/P) e Índice Crioscópico. Houve influência da Sazonalidade para todos os parâmetros pesquisados, exceto NU. Quanto ao volume captado por grupo, houve efeito sobre o NU, ST e para CPP. Para intervalo de coleta, houve diferença nos parâmetros de NU, Proteína, Lactose, ST, ESD e CPP. Houve interação entre a sazonalidade e volume de produção (SxG) para os parâmetros de CCS, gordura e G/P. O presente estudo revelou que o volume de produção dos fornecedores, intervalo de coleta na propriedade e época do ano contribui para ocorrência de variação nos parâmetros da composição química e qualidade do leite.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Picinin LCA, Bordignon-Luiz MT, Cerqueira MMOP, Toaldo IM, Souza FN, Leite MO, Fonseca LM, Lana AMQ. Effect of seasonal conditions and milk management practices on bulk milk quality in Minas Gerais State - Brazil. Arq Bras Med Vet Zootec [Internet]. 2019Jul;71(4):1355–63. Available from: https://doi.org/10.1590/1678-4162-10063

Lopes MA, Lima ALR, Carvalho F de M, Reis RP, Santos ÍC, Saraiva FH. Efeito do tipo de sistema de criação nos resultados econômicos de sistemas de produção de leite na região de Lavras (MG). Ciênc agrotec [Internet]. 2004;28(5):1177–89. Available from: https://doi.org/10.1590/S1413-70542004000500028. Portuguese.

Ibge. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Produção Agrícola – Lavoura permanente. Rio de Janeiro: IBGE, 2022. Available from: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/mg/lavras/pesquisa/15/0 Acessed in: Feb 15th 2023. Portuguese.

Marcondes MI, Brandão VLN, Ferreira GAT, Silva AL da. Impact of farm size on milk quality in the Brazilian dairy industry according to the seasons of the year. Cienc Rural [Internet]. 2017Nov;47(11):e20161004. Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20161004

Paixão MG, Lopes MA, Costa GM da, Souza GN de, Abreu LR de, Pinto SM. Milk quality and financial management at different scales of production on dairy farms located in the south of Minas Gerais state, Brazil. Rev Ceres [Internet]. 2017May;64(3):213–21. Available from: https://doi.org/10.1590/0034-737X201764030001

Brasil. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Instrução Normativa n.76, de 26 de novembro de 2018a. Aprova Regulamentos Técnicos que fixam a Identidade e as Características de Qualidade que devem apresentar o Leite Cru Refrigerado, o Leite Pasteurizado e o Leite Pasteurizado tipo A, na forma desta Instrução Normativa e do Anexo Único. Diário Oficial da República Federativa do Brasil, Brasília, 30 de novembro de 2018. Seção 1, p.9. Portuguese.

Brasil. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Instrução Normativa n.77, de 26 de novembro de 2018b. Estabelece os critérios e procedimentos para a produção, acondicionamento, conservação, transporte, seleção e recepção do leite cru em estabelecimentos registrados no serviço de inspeção oficial, na forma desta Instrução Normativa e do seu Anexo. Diário Oficial da República Federativa do Brasil, Brasília, 30 de novembro de 2018. Seção 1, p.10. Portuguese.

Bastos LR, Prata TA de O, Abdallah FR, Pacheco BM, Bernardes PC, Carneiro JC. Conformtity of refrigerated raw milk from family production units os southern Espirito Santo. Ciênc anim bras [Internet]. 2018;19:e51393. Available from: https://doi.org/10.1590/1809-6891v19e-51393

Bueno VFF, Mesquita AJ de, Nicolau ES, Oliveira AN de, Oliveira JP de, Neves RBS, Mansur JRG, Thomaz LW. Contagem celular somática: relação com a composição centesimal do leite e período do ano no Estado de Goiás. Cienc rural [Internet]. 2005;35(4):848–54. Available from: https://doi.org/10.1590/S0103-84782005000400016. Portuguese.

Lacerda LM, Mota RA, Sena MJ de. Contagem de celulas somaticas, composição e contagem bacteriana total do leite de propriedades leiteiras nos municipios de mirando no norte, Itapecuru-Mirim e Santa Rita, Maranhão. Arq Inst Biol [Internet]. 2010;77(2):209–215. Available from: https://doi.org/10.1590/1808-1657v77p2092010. Portuguese.

Paiva CAV, Cerqueira MMOP, Souza MRS, Lana AMQ. Evolução anual da qualidade do leite cru refrigerado processado em uma indústria de Minas Gerais. Arq Bras Med Vet Zootec [Internet]. 2012Apr;64(2):471–9. Available from: https://doi.org/10.1590/S0102-09352012000200030

Quintão LC, Cunha AF da, Bragança LJ, Coelho KS, Nunes MF, Saraiva LHG. Evolution and factors influencing somatic cell count in raw milk from farms in Viçosa, state of Minas Gerais. Acta Sci, Anim Sci [Internet]. 2017Oct;39(4):393–9. Available from: https://doi.org/10.4025/actascianimsci.v39i4.35364

Roma Júnior LC, Montoya JFG, Martins TT, Cassoli LD, Machado PF. Sazonalidade do teor de proteína e outros componentes do leite e sua relação com programa de pagamento por qualidade. Arq Bras Med Vet Zootec [Internet]. 2009Dec;61(6):1411–8. Available from: https://doi.org/10.1590/S0102-09352009000600022 Portuguese.

Nogara KF, Kaelle GCB, Tavares QG, Marcon TR, Gopinger E, Zopollatto M, et al.. Influence of the seasons on the quality and composition of milk from dairy farms in the northern region of Rio Grande do Sul, Brazil. Ciênc anim bras [Internet]. 2022;23:e72795. Available from: https://doi.org/10.1590/1809-6891v23e-72795E

Borges LR, Fonseca LM, Martins RT, Oliveira MCPP. Milk quality according to the daily range in farm production in the Mesoregion Central Mineira and Oeste of Minas Gerais regions, Brazil. Arq Bras Med Vet Zootec [Internet]. 2013;65(4):1239–46. Available from: https://doi.org/10.1590/S0102-09352013000400041. Portuguese.

Lima LP de, Braga GB, Perez R, Carvalho AF de. Chilled raw milk quality: a case study in Zona da Mata region, Minas Gerais State, Brazil. Cienc Rural [Internet]. 2020;50(4):e20190749. Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20190749

Calgaro JLB, Fioresi J, Velho JP, Stroeher FH, Alessio DRM, Piuco MA, Weber CT, Haygert-Velho IMP. Production and composition of milk per Holstein and Jersey cow from two farms in northwest Rio Grande do Sul. Rev bras saúde prod anim [Internet]. 2020;21:e2121212020. Available from: https://doi.org/10.1590/S1519-99402121212020

Lavras. In: Wikipedia, a enciclopédia livre. Flórida: Wikipedia Fundation, 2021. Available from: https://pt.wikipedia.org/wiki/Lavras. Acessed in: Jul 20th 2022. Portuguese.

Dantas AAA, Carvalho LG de, Ferreira E. Classificação e tendências climáticas em Lavras, MG. Ciênc agrotec [Internet]. 2007;31(6):1862–1866. Available from: https://doi.org/10.1590/S1413-70542007000600039. Portuguese.

Inmet – Instituto Nacional de Meteriologia. Available from: https://bdmep.inmet.gov.br/ Acessed in: Jun 24th 2022. Portuguese

Idf. International Dairy Federation, Standards 141 - Milk and liquid milk products: Guidelines for the application of mid-infrared spectrometry ISO 9622:2013. Brussels, Belgium. 14p.

Idf. International Dairy Federation 148-2– Milk – Enumeration of somatic cells – Part 2: Guidance on the operation of fluoro-opto-electronic counters ISO 13366-2 (IDF 148-2:2006). Brussels, Belgium, 2006. 13p.

Idf. International Dairy Federation 161– Milk – Bacterial count – Protocol for the evaluation of alternative methods ISO 16297 (IDF 161:2013). Brussels, Belgium, 2013. 13p.

Taffarel LE, Barcellos Costa P, Yuji Tsutsumi C, Klosowski ES, Fonseca Portugal E, Lins AC. Variação da composição e qualidade do leite em função do volume de produção, período do ano e sistemas de ordenha e de resfriamento. Sem Cienc Agrar [Internet]. 2015;36(1):2287–2300. Available from: https://doi.org/10.5433/1679-0359.2015v36n3Supl1p2287. Portuguese.

Moraes BMM, Bender R. Mercado Brasileiro de Lácteos: análise do impacto de políticas de estímulo à produção. Rev Econ Sociol Rural [Internet]. 2017Oct;55(4):783–800. Available from: https://doi.org/10.1590/1234-56781806-94790550410 . Portuguese.

Balcão LF, Longo C, Costa JHC, Uller-Gómez C, Machado Filho LCP, Hötzel MJ. Characterisation of smallholding dairy farms in southern Brazil. Anim Prod Sci [Internet]. 2016;57(4):735-745. Available from: https://doi.org/10.1071/AN15133

Mörschbächer V, Rempel C, Maciel M. Microbiological quality of refrigerated raw milk in the dairy farm and after transport to the processing dairy plant. Arq Inst Biol [Internet]. 2017;84. Available from: https://doi.org/10.1590/1808-1657000422016

Assis AG de, Stock LA, Campos OF de, Gomes AT, Zoccal R, Silva MR. Sistemas de produção de leite no Brasil. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, Circular Técnica, 85. 5p. 2005. Portuguese (https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/595700/sistemas-de-producao-de-leite-no-brasil)

Meyer PM, Machado PF, Coldebella A, Cassoli LD, Coelho KO, Rodrigues PHM. Fatores não-nutricionais e concentração de nitrogênio uréico no leite de vacas da raça Holandesa. R Bras Zootec [Internet]. 2006May;35(3):1114–21. Available from: https://doi.org/10.1590/S1516-35982006000400024

Powell JM, Wattiaux MA, Broderick GA. Short communication: Evaluation of milk urea nitrogen as a management tool to reduce ammonia emissions from dairy farms. J Dairy Sci [Internet]. 2011: 94(9):4690-4694. Available from: https://doi.org/10.3168/jds.2011-4476

Doska MC, Silva DFF da, Horst JA, Valloto AA, Rossi Junior P, Almeida R de. Sources of variation in milk urea nitrogen in Paraná dairy cows. R Bras Zootec [Internet]. 2012;41(3):692–7. Available from: https://doi.org/10.1590/S1516-35982012000300032

Leão GFM, Neumann M, Rozanski S, Durman T, Santos SK dos, Bueno AVI. Nitrogênio ureico no leite: aplicações na nutrição e reprodução de vacas leiteiras. ACSA – Agropec. Cient Semi-Árido [Internet]. 2014; 10(2):23-28. Available from: https://doi.org/10.30969/acsa.v10i2.446 Portuguese.

Rosa DC, Trentin JM, Pessoa GA, Silva CAM, Rubin MIB. Qualidade do leite em amostras individuais e de tanque de vacas leiteiras. Arq Inst Biol [Internet]. 2012Oct;79(4):485–93. Available from: https://www.scielo.br/j/aib/a/7BsLJrZjRnd5MdGSmFnKq7L/

Patton RA, Hristov AN, Lapierre H. Protein feeding and balancing for amino acid in lactating dairy cattle. In: Veterinary Clinics of North America. Philadelphia, 2014. p. 599–621. Available from: https://doi.org/10.1016/j.cvfa.2014.07.005

Macedo A, Silva T, Joelson Netto A, Gonzaga Neto S. Nitrogênio ureico no leite (NUL) e nitrogênio ureico no plasma (NUP) de vacas leiteiras em pastejo: Revisão. Pubvet [Internet]. 2019;13(4):a314. Available from: https://doi.org/10.31533/pubvet.v13n4a314.1-10. Portuguese.

Milani MP, Vargas DP de, Mello R de O, Nörnberg M de FBL, Nörnberg JL. Qualidade do leite em diferentes sistemas de produção, ano e estação climática. Rev Bras Ciênc Vet [Internet]. 2016; 23(3-4):206-211. Available from: http://dx.doi.org/10.4322/rbcv.2016.058. Portuguese.

Oliveira LR, Mathias AD, Pinto MS, Wenceslau RR, Oliveira NJF. Sazonalidade e rotas de coleta influenciam a ocorrência de leite instável não ácido, a densidade e a crioscopia do leite fornecido a um laticínio no Norte de Minas Gerais. Arq Bras Med Vet Zootec [Internet]. 2020Jul;72(4):1522–34. Available from: https://doi.org/10.1590/1678-4162-11341

Schukken YH, Wilson DJ, Welcome F, Garrison-Tikofsky L, Gonzalez RN. Monitoring udder health and milk quality using somatic cell counts. Vet Res [Internet]. 2003 Sep-Oct;34(5):579-96. Available from: https://doi.org/10.1051/vetres:2003028

Santos MV, Fonseca LFL. da. Controle da mastite e qualidade do leite: desafios e soluções. São Paulo: Edição dos autores. 2019. 301p. Available from: https://repositorio.usp.br/item/002960627 Acessed in: Oct 13rd 2023.

Costa A, Lopez-Villalobos N, Sneddon NW, Shalloo L, Franzoi M, De Marchi M, Penasa M. Invited review: Milk lactose—Current status and future challenges in dairy cattle. J Dairy Sci [Internet]. 2019; 102(7):5883-5898. Available from: https://doi.org/10.3168/jds.2018-15955

Moro Alessio DR, Thaler Neto A, Velho JP, Brayer Pereira I, Miquelluti DJ, Knob DA, Gasparini da Silva C. Multivariate analysis of lactose content in milk of Holstein and Jersey cows. Sem Cienc Agrar [Internet]. 2016; 37(4):2641-2652. Available from: http:// https://doi.org/10.5433/1679-0359.2016v37n4Supl1p2641

Bruzaroski SR, Trento IB, Rezende S, Pereira FA, Botaro BG, Sifuentes dos Santos J, Ludovico A, Santana EHW. Legal standards of milk delivered for processing in Brazil. Biosci J [Internet]. 2017; 33(2):364-370. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/34114

Noro G, González FHD, Campos R, Dürr JW. Fatores ambientais que afetam a produção e a composição do leite em rebanhos assistidos por cooperativas no Rio Grande do Sul. R Bras Zootec [Internet]. 2006; 35(3):1129–35. Available from: https://doi.org/10.1590/S1516-35982006000400026. Portuguese.

Van Soest BJ, Matson RD, Santschi DE, Duffield TF, Steele MA, Orsel K, Pajor EA, Penner GB, Mutsvangwa T, DeVries TJ. Farm-level nutritional factors associated with milk production and milking behavior on Canadian farms with automated milking systems. J Dairy Sci [Internet]. 2024; 2:S0022-0302(24)00065-1. Available from: https://doi.org/10.3168/jds.2023-24355.

Jenkins NT, Peña G, Risco C, Barbosa CC, Vieira-Neto A, Galvão KN. Utility of inline milk fat and protein ratio to diagnose subclinical ketosis and to assign propylene glycol treatment in lactating dairy cows. Can Vet J [Internet]. 2015;56(8):850-854.

Antanaitis R, Džermeikaitė K, Krištolaitytė J, Ribelytė I, Bespalovaitė A, Bulvičiūtė D, Tolkačiovaitė K, Baumgartner W. Impact of Heat Stress on the In-Line Registered Milk Fat-to-Protein Ratio and Metabolic Profile in Dairy Cows. Agriculture [Internet]. 2024; 14(2):203. Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture14020203

Kedzierska-Matysek M, Litwinczuk Z, Florek M, Barlowska J. The effects of breed and other factors on the composition and freezing point of cow’s milk in Poland. Int J Dairy Technol [Internet]. 2011; 64(3):336-342. Available from: https://doi.org/10.1111/j.1471-0307.2011.00682.x

Magalhães HR, El Faro L, Cardoso VL, Paz CCP de, Cassoli LD, Machado PF. Influência de fatores de ambiente sobre a contagem de células somáticas e sua relação com perdas na produção de leite de vacas da raça Holandesa. R Bras Zootec [Internet]. 2006Mar;35(2):415–21. Available from: https://doi.org/10.1590/S1516-35982006000200011. Portuguese