Modelos não lineares mistos em ensaios de degradabilidade ruminal in situ

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DOI:

https://doi.org/10.1590/1809-6891v21e-57596

Resumo

Métodos clássicos de análise de modelos não lineares são amplamente utilizados em estudos da cinética de degradação ruminal. Como esse tipo de estudo envolve medidas repetidas na mesma unidade experimental, propõe-se o uso de modelos não lineares mistos (MNLM), buscando resolver os problemas de heterogeneidade de variâncias das respostas, de correlação entre as medidas repetida se a consequente falta de esfericidade da matriz de covariâncias. Os objetivos deste trabalho envolvem apresentar uma avaliação da aplicabilidade dos MNLM na estimação de parâmetros para descrever a cinética de degradação ruminal in situ da matéria seca de fenos de capim-Tifton 85 e comparar os seus resultados com os obtidos da análise usual realizada em duas fases. Os novilhos utilizados no ensaio foram alimentados com rações compostas por três diferentes combinações de volumoso e concentrado e dois fenos com diferentes qualidades nutricionais. A abordagem proposta mostrou-se tão efetiva quanto à tradicional para a estimação dos parâmetros do modelo. Contudo, ela modela de forma adequada a correlação entre os dados longitudinais, o que pode afetar as estimativas obtidas, o erro padrão associado a elas e, potencialmente, alterar os resultados das inferências. É bastante atraente quando a pesquisa busca entender o comportamento do processo da degradação dos alimentos ao longo dos tempos de incubação.
Palavras-chave: Cinética de degradação ruminal; Dados longitudinais; Efeitos aleatórios; Matéria seca; Matriz de variâncias e covariâncias.

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Publicado

2020-06-16

Como Citar

MEDEIROS, S. D. S. de; LIMA, C. G. de; SAVIAN, T. V.; MALHEIROS, E. B.; WERNER, S. S. Modelos não lineares mistos em ensaios de degradabilidade ruminal in situ. Ciência Animal Brasileira / Brazilian Animal Science, Goiânia, v. 21, 2020. DOI: 10.1590/1809-6891v21e-57596. Disponível em: https://revistas.ufg.br/vet/article/view/57596. Acesso em: 21 dez. 2024.

Edição

Seção

ZOOTECNIA