Impacto de diferentes estratégias de busca sob os resultados de uma metanálise para a característica mastite em gado de leite

Danilo Pereira da Silva; Gustavo do Valle Polycarpo; Fraine Natacha Aléssio; Alexandre de Queiroz; Sirlei Aparecida Maestá; Ricardo da Fonseca

doi:10.1590/1809-6891v24e-73159E

Autores

Danilo Pereira da Silva Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Campus Dracena, São Paulo, Brasil https://orcid.org/0000-0001-5079-9162
Gustavo do Valle Polycarpo Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Campus Dracena, São Paulo, Brasil https://orcid.org/0000-0001-6282-3297
Fraine Natacha Aléssio Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Campus Dracena, São Paulo, Brasil https://orcid.org/0000-0003-0004-2342
Alexandre de Queiroz Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Campus Dracena, São Paulo, Brasil https://orcid.org/0000-0002-3946-4887
Sirlei Aparecida Maestá Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Campus Dracena, São Paulo, Brasil https://orcid.org/0000-0001-6517-5184
Ricardo da Fonseca Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Campus Dracena, São Paulo, Brasil https://orcid.org/0000-0002-1163-6296

DOI:

https://doi.org/10.1590/1809-6891v24e-73159E

Resumo

Estratégias de buscas mal formuladas podem apresentar grandes influências nos resultados de uma metanálise, uma vez que impacta diretamente na quantidade e aderência ao tema dos trabalhos utilizados para estudo, portanto, a formulação de uma estratégia de busca consistente e funcional é fundamental para que a revisão sistemática atinja seus objetivos. O objetivo deste trabalho foi estudar o impacto de diferentes estratégias de busca em uma revisão sistemática por meio da realização de uma metanálise para estimação de herdabilidade para a característica mastite em gado de leite. Uma vez definidas as estratégias de busca, as pesquisas realizadas nas bases de dados Web of science, Scopus, Scielo e Pubmed retornaram 921 estudos dos quais, após passarem pelos processos de identificação, seleção, elegibilidade e inclusão, 25 estudos foram selecionados. Retiradas dos artigos selecionados, 26 estimativas de herdabilidades foram utilizadas na realização da metanálise. Utilizou-se um modelo de efeito aleatório, sendo todas as análises realizadas pelo programa R, por meio do pacote Metafor. As estimativas obtidas através da estatística combinada de estudos para mastite, apresentou valores de baixa magnitude (0,05 e 0,06). Os efeitos das estratégias de busca têm impacto significativo nas estimativas de metanálise produzidas.
Palavras Chaves: Bovinos de leite; Herdabilidade; Melhoramento genético

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Referências

Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos Departamento Ciência e Tecnologia. Coordenação-Geral de Gestão do Conhecimento. Diretrizes metodológicas. Brasília: Ministério da Saúde, 2014. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/diretrizes_metodologicas_elaboracao_sistematica.pdf.

Giannotti JDG, Packer IU, Mercadante MEZ. Meta-análise para estimativas de herdabilidade para características de crescimento em bovinos de corte. Revista Brasileira de Zootecnia, [s. l.], v. 34, n. 4, p. 1173–1180, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1516-35982005000400011.

Zotero. Reference manager. Version 5.0.95.1. Corporation for Digital Scholarship.Virgínia. EUA, 2020. Disponível em:

https://www.zotero.org.

Hedges LV, Vevea JL. Fixed- and random-effects models in meta-analysis. Psychological Methods, [s. l.], v. 3, n. 4, p. 486–504, 1998. Disponível em: https://psycnet.apa.org/buy/1998-11538-006.

Viechtbauer W. Conducting Meta-Analyses in R with the metafor Package. Journal of Statistical Software, [s. l.], v. 3, p. 1–48, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.18637/jss.v036.i03.

R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2019. Disponível em: https://www.R-project.org/.

Rstudio Team. RStudio: integrated development for R. Boston: RStudio, 2019. Disponível em: http://www.rstudio.com/.

Galvão TF, Pansani TSA, Harrad D. Principais itens para relatar Revisões sistemáticas e Meta-análises: A recomendação PRISMA. Epidemiologia e serviços de saúde, v. 24, p. 335-342, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000200017.

Lund T, Miglior F, Dekkers JCM. Genetic relationships between clinical mastitis, somatic cell count, and udder conformation in Danish Holsteins. Livestock Production Science, v. 39, n. 3, p. 243-251, 1994. Disponível em: https://doi.org/10.1016/0301-6226(94)90203-8.

Abdelsayed M, Haile-Mariam M, Pryce JE. Genetic parameters for health traits using data collected from genomic information nucleus herds. Journal of dairy science, v. 100, n. 12, p. 9643-9655, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2017-12960.

Pritchard T, Coffey M, Mrode R. Genetic parameters for production, health, fertility and longevity traits in dairy cows. Animal, v. 7, n. 1, p. 34–46, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1751731112001401.

Wolf J. Wolfová M, Štípková M. A model for the genetic evaluation of number of clinical mastitis cases per lactation in Czech Holstein cows. Journal of Dairy Science, v. 93, n. 3, p. 1193–1204, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2009-2443.

Haas Y, Ouweltjes W, Ten Napel J, Windig JJ, Jong G. Alternative somatic cell count traits as mastitis indicators for genetic selection. Journal of Dairy Science, v. 91, n. 6, p. 2501–2511, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2007-0459.

Heringstad B, Rekaya R, Gianola D, Klemetsdal G. Bivariate analysis of liability to clinical mastitis and to culling in first-lactation cows. Journal of dairy science, v. 86, n. 2, p. 653-660, 2003. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73643-1.

Zavadilová L, Kašná E, Krupová Z. Breeding values prediction for clinical mastitis in Czech Holstein cattle. Acta Fytotechnica et Zootechnica, v. 23, p. 233–240, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.15414/afz.2020.23.mi-fpap.233-240.

Carlen E, Strandberg E, Roth A. Genetic parameters for clinical mastitis, somatic cell score, and production in the first three lactations of Swedish Holstein cows. Journal of dairy science, v. 87, n. 9, p. 3062-3070, 2004. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(04)73439-6.

Mrode R, Pritchard T, Coffey M. Joint estimation of genetic parameters for test-day somatic cell count and mastitis in the United Kingdom. Journal of Dairy Science, v. 95, n. 8, p. 4618–4628, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2011-4971.

Heringstad B, Chang YM, Andersen-Ranberg IM, Gianola D. Genetic analysis of number of mastitis cases and number of services to conception using a censored threshold model. Journal of dairy science, v. 89, n. 10, p. 4042-4048, 2006. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(06)72447-X.

Pérez-Cabal MA, De Los Campos G, Vazquez AI. Genetic evaluation of susceptibility to clinical mastitis in Spanish Holstein cows. Journal of Dairy Science, v. 92, n. 7, p. 3472–3480, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2008-1978.

Rupp R, Boichard D. Genetic parameters for clinical mastitis, somatic cell score, production, udder type traits, and milking ease in first lactation Holsteins. Journal of dairy science, v. 82, n. 10, p. 2198-2204, 1999. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(99)75465-2.

Sorensen LP, Madsen P, Mark T. Genetic parameters for pathogen-specific mastitis resistance in danish holstein cattle. Animal, v. 3, n. 5, p. 647–656, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1751731109003899.

Urioste JI, Franzén J, Windig JJ, Strandberg E. Genetic relationships among mastitis and alternative somatic cell count traits in the first 3 lactations of Swedish Holsteins. Journal of dairy science, v. 95, n. 6, p. 3428-3434, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2011-4739.

Zadeh NG, Ardalan M. Bayesian estimates of genetic parameters for metritis, retained placenta, milk fever, and clinical mastitis in Holstein dairy cows via Gibbs sampling. Research in Veterinary Science, v. 90, n. 1, p. 146-149, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rvsc.2010.04.018.

Koeck A, Miglior F, Kelton DF. Short communication: Genetic parameters for mastitis and its predictors in Canadian Holsteins. Journal of Dairy Science, v. 95, n. 12, p. 7363–7366, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2012-5648.

Chegini A, Ghavi HZN, Hosseini MSH. Genetic aspects of some reproductive, udder health and energy status traits in Holstein cows. Theriogenology, v. 130, p. 1–7, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2019.02.027.

Zwald NR, Weigel KA, Chang YM. Genetic selection for health traits using producer-recorded data. II. Genetic correlations, disease probabilities, and relationships with existing traits. Journal of dairy science, v. 87, n. 12, p. 4295-4302, 2004. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(04)73574-2.

Kirsanova E, Heringstad B, Lewandowska-Sabat A. Alternative subclinical mastitis traits for genetic evaluation in dairy cattle. Journal of Dairy Science, v. 102, n. 6, p. 5323–5329, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2018-16104.

Oliveira EJ, Bignardi AB, Santana Junior ML. Associação genética entre ocorrência de mastite clínica e produção de leite em vacas Holandesas. Ciência Rural, v. 45, p. 2187–2192, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20131639.

Zwald NR, Weigel KA, Chang YM, Welper RD, Clay JS. Genetic analysis of clinical mastitis data from on-farm management software using threshold models. Journal of Dairy Science, v. 89, n. 1, p. 330-336, 2006. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(06)72098-7.

Irano N, Bgnardi AB, El Faro L, Jr Santana ML, Cardoso VL, Albuquerque LG. Genetic association between milk yield, stayability, and mastitis in Holstein cows under tropical conditions. Tropical Animal Health and Production, v. 46, n. 3, p. 529-535, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11250-013-0524-y.

Hardie LC, Haagen IW, Heins BJ. Genetic parameters and association of national evaluations with breeding values for health traits in US organic Holstein cows. Journal of Dairy Science, v. 105, n. 1, p. 495–508, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.3168/jds.2021-20588.

Wang MC, Bushman BJ. Integrating results through meta-analytic review using SAS software. SAS Institute, 1999.