NÚMERO DE COLETAS DA PRODUÇÃO DE LEITE NA PREDIÇÃO DE MODELOS PARA ESTIMATIVA DA PRODUÇÃO MÉDIA DIÁRIA DE LEITE DE VACAS NELORE

Resumo

Objetivou-se com este experimento avaliar modelos com diferentes números de coletas da produção de leite para estimativa da produção média diária de leite em vacas Nelore até os 217 dias de lactação. As oito avaliações da produção de leite foram realizadas em 29 vacas, através do método direto, aos 14, 42, 70, 98, 126, 154, 182 dias e ao desmame (217 dias). Para seleção dos modelos de regressão linear múltipla, objetivando estimar a produção média diária de leite de acordo com o número de coletas de leite, utilizou-se o procedimento Stepwise do SAS. Procedeu-se à análise residual através dos testes de heterocedasticidade da variância (estatística ?²), normalidade (estatística W de Shapiro-Wilk), a diagnóstico de observações influentes e a diagnóstico de multicolinearidade. Para a validação dos modelos de regressão selecionados, utilizou-se a estatística predição da soma de quadrados do erro (PRESS). Os dias da coleta de leite selecionados foram: 98 para 1 coleta; 70 e 98 para 2 coletas; 14, 70 e 98 para 3 coletas; 14, 70, 98 e 154 para 4 coletas; 14, 70, 98, 154 e 182 para 5 coletas; 14, 42, 70, 98, 154 e 182 para 6 coletas e 14, 42, 70, 98, 126, 154 e 182 para 7 coletas.  Os R² ajustados para modelos com 1; 2; 3; 4; 5; 6 e 7 coletas foram, respectivamente, 0,7900; 0,8718; 0,9064; 0,9596; 0,9698; 0,9875 e 0,9972. Todos os modelos preditos foram considerados satisfatórios na estimativa da produção média diária de leite. Quando houver a possibilidade de executar diversas amostragens ao longo do período de lactação, três coletas em datas estrategicamente escolhidas ao longo do período de lactação são suficientes para predizer com elevada precisão a produção média diária de leite.

PALAVRAS-CHAVE: Análise residual, fase de cria, lactação, regressão linear múltipla, seleção de variáveis independentes, técnicas de validação de modelos de regressão.