INFERÊNCIA BAYESIANA E SUA APLICAÇÃO NA AVALIAÇÃO GENÉTICA DE BOVINOS DA RAÇA NELORE: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA

Autores

  • Carina Ubirajara de Faria
  • Cláudio de Ulhôa Magnabosco
  • Arcadio de los Reyes
  • Raysildo Barbosa Lôbo
  • Luiz Antônio Framartino Bezerra

Resumo

O método da máxima verossimilhança restrita tem sido o escolhido pelos programas de melhoramento genético para estimação dos componentes de variância e predição dos valores genéticos. No entanto, a inferência bayesiana aparece como uma alternativa de grande flexibilidade, tanto em relação aos modelos que podem ser utilizados nas análises quanto em relação às inferências que podem ser realizadas a partir dos resultados. A sua aplicação em análises genéticas permite a obtenção de densidades posteriores das variáveis estudadas e pode ser utilizada tanto em pequenos ou grandes conjuntos de dados, não sendo necessário o conhecimento da distribuição inicial do parâmetro que se deseja estimar. No Brasil, o método da Amostragem de Gibbs, que permite uma inferência bayesiana, tem sido aplicado com êxito em diversos estudos envolvendo dados de campo de bovinos da raça Nelore. PALAVRAS-CHAVE: Amostragem de Gibbs, modelos lineares, parâmetros genéticos.

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Publicado

2007-04-20

Como Citar

FARIA, C. U. de; MAGNABOSCO, C. de U.; REYES, A. de los; LÔBO, R. B.; BEZERRA, L. A. F. INFERÊNCIA BAYESIANA E SUA APLICAÇÃO NA AVALIAÇÃO GENÉTICA DE BOVINOS DA RAÇA NELORE: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA. Ciência Animal Brasileira / Brazilian Animal Science, Goiânia, v. 8, n. 1, p. 75–86, 2007. Disponível em: https://revistas.ufg.br/vet/article/view/1161. Acesso em: 6 fev. 2023.

Edição

Seção

Produção Animal