ENVIRONMENTAL STRATIFICATION FOR MAIZE VARIETIES EVALUATION AND RECOMMENDATION IN GOIÁS STATE, BRAZIL

Authors

  • Cristiane Rachel de Paiva Felipe Uni-ANHANGÜERA
  • João Batista Duarte Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - UFG
  • Luciene Fróes Camarano Uni-ANHANGUERA

Keywords:

AMMI analysis, winner genotypes, GxE interaction, adaptability, zoning

Abstract

The objective of this study was to identify environmental strata for maize varieties recommendation and key locations for this kind of trial in Goiás State, Brazil. Forty-seven trials from the maize varieties evaluation program, carried out at Secretaria da Agricultura, Pecuária e Abastecimento do Estado de Goiás (Seagro-GO), over four growing seasons (2002/2003, 2003/2004, 2004/2005, and 2005/2006) were evaluated. The environmental stratification was performed by using the winner genotypes AMMI approach, which allows, due to the study of genotypes by environment interactions (GxE), the identification of the genotypes most adapted to each environment, as well as the constitution of similar environmental location groups. Two environmental strata showed stability throughout the evaluated growing seasons, mainly for the group formed by the locations of Ipameri, Inhumas and Senador Canêdo, stable along the four years, and the one composed by Porangatu and Orizona, stable throughout three growing years. From that, it is possible to reduce at least 16% of the currently used test locations and/or replace them by other locations, aiming to increase the efficiency of the varietal evaluation in that region. The ALBandeirante cultivar showed high yield potential and adaptability to the maize crop conditions in Goiás.

KEY-WORDS: AMMI analysis; winner genotypes; GxE interaction; adaptability; zoning.

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Author Biographies

Cristiane Rachel de Paiva Felipe, Uni-ANHANGÜERA

Cristiane Rachel de Paiva Felipe é graduada em Agronomia pela Fundação de Ensino Superior de Itumbiara (1991), Mestre em Ciências Agrárias pela Universidade de Brasília (2003) e Doutora em Agronomia na Universidade Federal de Goiás. Foi extensionista rural da Emater-GO de 1993 à 1999 e pesquisadora da Agência Goiana de Desenvolvimento Rural e Fundiário até 2008. Atualmente é pesquisadora da Secretaria de Agricultura Pecuária e Abastecimento e Diretora do Núcleo de Pós-Graduação do Centro Universitário de Goiás Uni-ANHANGUERA, onde também ministra aulas de estatística experimental e metodologia científica. Tem experiência na área de probabilidade e estatística, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento experimental e análise de dados, análise AMMI, interação de genótipos com ambientes e avaliação de experimentos em redes.

João Batista Duarte, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - UFG

É graduado em Engenharia Agronômica, pela Universidade Federal de Goiás - UFG (1984), com mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas (UFG, 1988) e doutorado em Agronomia, área de Genética e Melhoramento de Plantas, pela Universidade de São Paulo (ESALQ / USP, 2000). Possui especialização em Metodologia do Ensino Superior (UFV - ABEAS, 1994) e em Estatística (UFG, 1997). Desde 1994, é professor efetivo da UFG / Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos, sendo atualmente Prof. Associado, nível I. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento de Plantas e Estatística Experimental e, mais especificamente, nos temas: interação de genótipos com ambientes, adaptabilidade e estabilidade fenotípica, planejamento de experimentos, análise de dados, modelos lineares e metodologia científica. Foi editor-chefe do periódico científico Pesquisa Agropecuária Tropical, entre 2001 e 2008.

Published

2010-06-30

How to Cite

FELIPE, C. R. de P.; DUARTE, J. B.; CAMARANO, L. F. ENVIRONMENTAL STRATIFICATION FOR MAIZE VARIETIES EVALUATION AND RECOMMENDATION IN GOIÁS STATE, BRAZIL. Pesquisa Agropecuária Tropical [Agricultural Research in the Tropics], Goiânia, v. 40, n. 2, p. 186–199, 2010. Disponível em: https://revistas.ufg.br/pat/article/view/6158. Acesso em: 30 jun. 2024.

Issue

Section

Genetics and Plant Breeding