Five decades of black common bean genetic breeding in Brazil

Authors

  • Leiri Daiane Barili Universidade Federal de Viçosa
  • Naine Martins do Vale Universidade Federal de Viçosa
  • José Eustáquio de Souza Carneiro Universidade Federal de Viçosa
  • Fabyano Fonseca e Silva UFV
  • Felipe Lopes da Silva UFV

Keywords:

Phaseolus vulgaris L., genetic gain, bissegmented regression.

Abstract

The increase in grain yield and other agronomic traits, in common bean cultivars, is due, in large part, to its genetic breeding. This study aimed at estimating the genetic progress for grain yield and other important agronomic traits in black common bean cultivars recommended by Brazilian breeding programs between 1960 and 2013. A randomized blocks design was used, with three replications and 40 black common bean cultivars. The following traits were evaluated: grain yield and appearance, plant architecture, number of pods per plant and seeds per pod and 1,000-seed weight. The genetic progress was estimated from the trait averages over the years, using bissegmented linear regression models that allowed the inference of the exact year in which the black common bean breeding began to present significant genetic progress. For grain yield, the genetic progress was observed from 1988, with an annual gain of 2.42 %. Improvements also occurred to grain appearance (1.85 %), plant architecture (1.35 %), number of pods per plant (2.36 %) and seeds per pod (2.24 %) and 1,000-seed weight (1.42 %), mainly after 1989.

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Author Biographies

Leiri Daiane Barili, Universidade Federal de Viçosa

Engenheira agrônoma formada na Universidade do Estado de Santa Catarina-UDESC, na qual também concluiu o mestrado em Produção Vegetal. Doutora em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa - UFV. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento vegetal especialmente com a cultura do feijão, tanto na parte molecular (expressão gênica a estresse abiótico, marcadores SNPs), quanto no melhoramento clássico (preparação, implantação, condução e avaliação de experimentos de campo e casa de vegetação, análise e interpretação de dados. Realizou trabalhos de avaliação e seleção de acessos de banco de germoplasma, cruzamentos dirigidos, seleção de genitores e população segregante, métodos de condução de populações segregantes, avaliação de Ensaio de Valor Cultivo e Uso -VCU, qualidade tecnológica de feijão, interação genótipo x ambiente, divergência genética, progresso genético, modelos de regressão bissegmentada e multivariada). Possui experiência no cultivo “in vitro” de Cana-de-açúcar, Cynodon e Brachiaria. Atua como professora colaboradora nas disciplinas de melhoramento de plantas e Produção de grandes culturas na UFV. Atuou como bolsista de Desenvolvimento Científico e Inovação II, do Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Café - Embrapa Café, vinculado a Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais/UREZM, Viçosa-MG, desenvolvolvendo atividades relacionadas a cafeicultura no estado de Minas Gerais, em sistemas de cultivo orgânico e convencional.

Naine Martins do Vale, Universidade Federal de Viçosa

Engenheira Agrônoma formada pela Universidade do Estado de Santa Catarina-UDESC. Mestre em produção vegetal pela mesma instituição. Doutora em Genética e Melhoramento na Universidade Federal de Viçosa-UFV e Pós-doutora em melhoramento de plantas. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento vegetal na cultura do feijoeiro. Já realizou trabalhos de avaliação e seleção de acessos de banco de germoplasma, cruzamentos dirigidos, seleção de genitores e população segregante, métodos de condução de populações segregantes, avaliação de Ensaio de Valor Cultivo e Uso -VCU, qualidade tecnológica de feijão e interação genótipo ambiente). Também possui experiência de cultivo in vitro de gramíneas. Atua como professora colaboradora nas disciplinas de melhoramento de plantas e cultura do feijão na UFV.

José Eustáquio de Souza Carneiro, Universidade Federal de Viçosa

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa, mestrado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade Federal de Lavras. Foi pesquisador a Empresa Brasileira de Agropecuária – Embrapa por um período de 10 anos. Atualmente é professor Associado da Universidade Federal de Viçosa. Atua nas áreas de melhoramento de plantas e Fitotecnia, com ênfase na cultura do feijão. Bolsista CNPq.

Fabyano Fonseca e Silva, UFV

Zootecnista pela Universidade Federal de Lavras; Mestrado e Doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Lavras; Pós-doutorado pela Universidade de Wisconsin e Pós-doutorado pela Universidade de Wageningen; Especializou-se em seleção genômica pela Universidade Zaragoza e pelo IPG (Institute for Pigs Genetics, Holanda); Atualmente é Professor Associado do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa, e atua como membro permanente dos programas de Pós-graduação em Zootecnia e em Genética e Melhoramento. Tem experiência nas áreas de Probabilidade e Estatística aplicadas ao Melhoramento Animal e Vegetal, Inferência Bayesiana e Bioinformática.

Felipe Lopes da Silva, UFV

Engenheiro agrônomo pela Universidade Federal de Viçosa, mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Lavras e doutorado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Atuou como pesquisador científico da Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG). Atualmente é professor Adjunto da Universidade Federal de Viçosa na área de melhoramento genético da soja. Tem experiência na área de Genética com ênfase em Genética Quantitativa.

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Published

2016-09-06

How to Cite

BARILI, L. D.; VALE, N. M. do; CARNEIRO, J. E. de S.; SILVA, F. F. e; SILVA, F. L. da. Five decades of black common bean genetic breeding in Brazil. Pesquisa Agropecuária Tropical [Agricultural Research in the Tropics], Goiânia, v. 46, n. 3, p. 259–266, 2016. Disponível em: https://revistas.ufg.br/pat/article/view/41371. Acesso em: 22 dec. 2024.

Issue

v. 46, n. 3, Jul./Sep. 2016

Section

Research Article

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