Orange yield correlated with soil chemical attributes aiming specific management zones

Authors

  • Nídia Raquel Costa Universidade Camilo Castelo Branco (Unicastelo), Fernandópolis, SP, Brasil.
  • Morel de Passo e Carvalho Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (Unesp), Faculdade de Engenharia, Departamento de Fitossanidade, Engenharia Rural e Solos, Ilha Solteira, SP, Brasil.
  • Edjair Augusto Dal Bem Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (Unesp), Faculdade de Engenharia, Departamento de Fitossanidade, Engenharia Rural e Solos, Ilha Solteira, SP, Brasil.
  • Flávio Carlos Dalchiavon Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT), Campo Novo do Perecis, MT, Brasil.
  • Rudgen Rodrigues Caldas Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (Unesp), Faculdade de Engenharia, Departamento de Fitossanidade, Engenharia Rural e Solos, Ilha Solteira, SP, Brasil.

Keywords:

Citrus sinensis (L.) Osbeck, precision agriculture, geostatistics, soil management and conservation.

Abstract

Precision agriculture determines the exact crop management, based on the mapping of specific soil management zones. Thus, this study aimed to characterize the concept of specific soil management zone by using spatial correlations and ordinary cokriging between Valência orange yield and soil attributes, aiming to select the soil attribute that is more efficiently related to the increase in yield, in a geostatistical grid with 120 sampling points, in 1.65 ha. The soil attributes surveyed were: P, OM, pH, K+, Ca2+, Mg2+, H++Al3+, S, T and V%. The data were submitted to descriptive analysis, Pearson’s correlations end geostatistical analysis. Thus, the orange yield resulted in significant ordinary cokrigings, for both the pH and soil Mg content evaluated. This technique allowed the creation of two specific zones of soil pH management closely associated to that yield. The obtaining of two specific management zones ratified the importance of precision agriculture, concerning the increased orange yield, because by keeping the two specific management zones obtained, the global yield of the area would be 16.91 t ha-1. However, by providing optimal conditions of soil pH to the one with the highest acidity level, it would be possible to obtain an increase of 7.58 t ha-1 in fruit yield, reaching the global average of 24.49 t ha-1.

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Author Biographies

Nídia Raquel Costa, Universidade Camilo Castelo Branco (Unicastelo), Fernandópolis, SP, Brasil.

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Sistemas de Produção.

Bolsista FAPESP.

Morel de Passo e Carvalho, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (Unesp), Faculdade de Engenharia, Departamento de Fitossanidade, Engenharia Rural e Solos, Ilha Solteira, SP, Brasil.

Professor Doutor do Departamento de Fitossanidade, Engenharia Rural e Solos.

Edjair Augusto Dal Bem, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (Unesp), Faculdade de Engenharia, Departamento de Fitossanidade, Engenharia Rural e Solos, Ilha Solteira, SP, Brasil.

Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Sistemas de Produção

Flávio Carlos Dalchiavon, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT), Campo Novo do Perecis, MT, Brasil.

Professor Doutor do Departamento de Agronomia do IFMT, Campus Campo Novo do Parecis

Rudgen Rodrigues Caldas, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (Unesp), Faculdade de Engenharia, Departamento de Fitossanidade, Engenharia Rural e Solos, Ilha Solteira, SP, Brasil.

Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Sistemas de Produção.

Published

2014-12-08

How to Cite

COSTA, N. R.; CARVALHO, M. de P. e; DAL BEM, E. A.; DALCHIAVON, F. C.; CALDAS, R. R. Orange yield correlated with soil chemical attributes aiming specific management zones. Pesquisa Agropecuária Tropical [Agricultural Research in the Tropics], Goiânia, v. 44, n. 4, p. 391–398, 2014. Disponível em: https://revistas.ufg.br/pat/article/view/27101. Acesso em: 24 nov. 2024.

Issue

Section

Soil Science