Brazilian Information System for Notifiable Diseases: quality of data on violence in Espírito Santo, Brazil, 2011 to 2018

Authors

  • Philipa Osafo Aduama Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitória, Espírito Santo, Brasil. E-mail: phiosadu@gmail.com. https://orcid.org/0000-0002-2295-0539
  • Marieli Thomazini Piske Garcia Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitória, Espírito Santo, Brasil. E-mail: marielipiske@gmail.com. https://orcid.org/0000-0003-1401-2478
  • Edleusa Gomes Ferreira Cupertino Secretaria de Estado da Saúde do Estado do Espírito Santo (SESA), Vitória, Espírito Santo, Brasil. E-mail: edleusagfcupertino@gmail.com. https://orcid.org/0000-0001-9539-5997
  • Solange Drumond Lanna Laboratório de Estudos sobre Violência, Saúde e Acidentes da Prefeitura Municipal de Vitória, Vitória, Espírito Santo, Brasil. E-mail: lannasol@yahoo.com.br. https://orcid.org/0000-0002-2833-6740
  • Mayara Alves Luis Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitória, Espírito Santo, Brasil. E-mail: mayaraalves1219@gmail.com. https://orcid.org/0000-0002-5162-8899
  • Márcia Regina de Oliveira Pedroso Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB), Barreiras, Bahia, Brasil. E-mail: marcypedroso@gmail.com. https://orcid.org/0000-0002-2859-159X
  • Franciéle Marabotti Costa Leite Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitória, Espírito Santo, Brasil. E-mail: francielemarabotti@gmail.com. https://orcid.org/0000-0002-6171-6972

DOI:

https://doi.org/10.5216/ree.v27.75080

Keywords:

Disease Notification, Data Accuracy, Health Information Systems, Epidemiological Monitoring, Violence

Abstract

Objective: to evaluate the quality of data from interpersonal and self-inflicted violence notification forms reported in the Brazilian Information System for Notifiable Diseases (Portuguese acronym - SINAN  - Sistema de Informação de Agravos de Notificação do estado do Espírito Santo) of Espírito Santo, Brazil, from 2011 to 2018. Methods: an ecological study was conducted to assess data quality regarding the completeness of information on cases of interpersonal and self-inflicted violence reported between January 2011 and December 2018. Variables from fields classified as key, mandatory, and essential were analyzed using a scoring system to assess completeness, data consistency, and duplication. Results: of the 38 variables analyzed, 58.0% showed excellent completeness, 11.0% good, 16.0% fair, 13.0% poor, and 3.0% very poor. In the age-group analysis, completeness ranged from very poor to excellent. Conclusion: the completeness of data in the violence notification forms was satisfactory for approximately half of the variables analyzed. Monitoring data completeness and training professionals to complete notification forms correctly are necessary to generate reliable information that can support the formulation and evaluation of public policies.

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2025-10-27

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