Avaliação do potencial de morbimortalidade por COVID-19 em comunidades quilombolas rurais de Goiás, Brasil

Autores/as

  • Valéria Pagotto Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: valeriapagotto@ufg.br.
  • Paulo Sérgio Scalize Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: pscalize.ufg@gmail.com. https://orcid.org/0000-0002-0833-7826
  • Rafael Alves Guimarães Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: rafaelalves@ufg.br. https://orcid.org/0000-0001-5171-7958
  • Daniela Gonçalves Barros Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: daani.barros1@gmail.com.
  • Silene Lima Dourado Ximenes Santos Fundação Nacional de Saúde Pública (FUNASA), Brasília, Distrito Federal, Brasil. E-mail: silenexfunasa@gmail.com. https://orcid.org/0000-0003-3232-1776
  • Ysabella de Paula dos Reis Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: ysabella.eng@gmail.com.
  • Thaynara Lorrayne de Oliveira Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: thaynaralorrayne_@hotmail.com.
  • Nayana Cristina Souza Camargo Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: cristynay@gmail.com.
  • Nolan Ribeiro Bezerra Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: nolan.teixeira@ifg.edu.br.
  • Luis Rodrigo Fernandes Baumann Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: fbaumann@ufg.br. https://orcid.org/0000-0001-5308-9721
  • Bárbara Souza Rocha Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil. E-mail: barbararocha@ufg.br.

DOI:

https://doi.org/10.5216/ree.v24.69334

Palabras clave:

Infecções por Coronavírus, População Rural, Indicadores de Morbimortalidade, Populações Vulneráveis

Resumen

Objetivo: analisar o potencial de morbimortalidade por COVID-19 em comunidades quilombolas rurais. Métodos: estudo transversal, com 26 comunidades do Estado de Goiás. Utilizou-se o método Analytic Hierarchy Process (AHP) que hierarquiza critérios para estimar o índice de prioridade de morbimortalidade por COVID-19, sendo eles: sexo masculino, idade ≥ 60 anos, diabetes, câncer, hipertensão, tabagismo, dislipidemia e obesidade. Resultados: de 1.672 entrevistados, 52,0% eram homens, 19,0% ≥ 60 anos, 5,5% autor referiram diabetes, 19,6% hipertensão, 9,2% dislipidemia, 1,3% obesidade, 0,4% câncer e 13,9% tabagismo. Houve menor índice de prioridade na Comunidade Engenho 2, e maior em Buracão; sendo: idade ≥ 60 anos em Quilombo do Magalhães; sexo masculino em Kalunga dos Morros; diabetes e hipertensão em Tomás Cardoso; dislipidemia em Almeidas; obesidade em Buracão; câncer em Água Limpa; tabagismo em José de Coleto. Conclusão: houve diferentes potenciais de morbimortalidade por COVID-19, demonstrando qual comunidade apresenta maior/menor prioridade para ações estratégicas para enfrentamento da pandemia.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Li H, Liu SM, Yu XH, Tang SL, Tang CK. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): current status and future perspectives. Int J Antimicrob Agents. 2020;55(5):105951. doi: 10.1016/j.ijantimicag.2020.105951.

World Health Organization. WHO Health Emergency Dashboard: Coronavirus (COVID-19) Dashboard [Internet].Geneva: WHO, 2021 [cited 2022 Dec 28]. Avaible from: https://covid19.who.int/.

Mesas AE, Cavero-Redondo I, Álvarez-Bueno C, Cabrera MAS, Andrade SM, Sequí-Dominguez I, et al. Predictors of in-hospital COVID-19 mortality: A comprehensive systematic review and meta-analysis exploring differences by age, sex and health conditions. PLoS One. 2020;15(11):e0241742. doi: 10.1371/journal.pone.0241742.

Chu Y, Yang J, Shi J, Zhang P, Wang X. Obesity is associated with increased severity of disease in COVID-19 pneumonia: a systematic review and meta-analysis. Eur J Med Res. 2020;25:64. doi: 10.1186/s40001-020-00464-9.

Wu C, Chen X, Cai Y, Xia J, Zhou X, Xu S et al. Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020;180(7):934-43. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994.

Nunes BP, Souza ASS, Nogueira J, Andrade FB, Thumé E, Teixeira DSDC, et al. Multimorbidade e população em risco para COVID-19 grave no Estudo Longitudinal da Saúde dos Idosos Brasileiros. Cad. Saúde Pública. 2020;36(12):e00129620. doi: 10.1590/0102-311x00129620.

Huang Q, Jackson S, Derakhshan S, Lee L, Pham E, Jackson A, et al. Urban-rural differences in COVID-19 exposures and outcomes in the South: A preliminary analysis of South Carolina. PLoS One. 2021;16(2):e0246548. doi: 10.1371/journal.pone.0246548.

Ahmed R, Williamson M, Hamid MA, Ashraf N. United States County-level COVID-19 Death Rates and Case Fatality Rates Vary by Region and Urban Status. Healthcare (Basel). 2020;8(3):330. doi: 10.3390/healthcare8030330.

Savassi LCM, Almeida MM, Floss M, Lima MC, organizadores. Saúde no caminho da roça. Rio de Janeiro: Editora Fiocruz; 2018.

Scalize PS, Gabriel EFM, Lima FS, Arruda PN, Lopes HTL, Reis YP, et al. Physicochemical, microbiological quality, and risk assessment of water consumed by a quilombola community in midwestern Brazil. Environ Sci Pollut Res Int. 2021. doi: 10.1007/s11356-021-13146-8.

Presidência da República, Casa Civil (BR). Decreto nº 4.887, da Presidência da República, de 20 de novembro de 2003 [Internet]. Regulamenta o procedimento para identificação, reconhecimento, delimitação, demarcação e titulação das terras ocupadas por remanescentes das comunidades dos quilombos de que trata o art. 68 do Ato das Disposições Constitucionais Transitórias. Diário Oficial da União. 20 nov 2003 [cited 2022 Dec 28]. Available from: https://pesquisa.in.gov.br/imprensa/jsp/visualiza/index.jsp?jornal=1&pagina=4&data=21/11/2003

Cochran WG. Sampling Techniques. New York: John Wileyand Sons, 1977. 448p.

Saaty RW. The analytic hierarchy process - what it is and how it is used. Mathematical Modelling.1987;9(3-5):161-76. doi: 10.1016/0270-0255(87)90473-8.

Goepel KD. Implementing the analytic hierarchy process as a standard method for multi-criteria decision making in corporate enterprises - A new AHP Excel template with multiple inputs. In: Proceedings of the International Symposium on the Analytic Hierarchy Process, Kuala Lumpur, Malaysia, p. 23-26, 2013.

Ward Junior JH. Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association. 1963;58(301):236-44. doi: 10.1080/01621459.1963.10500845.

Pinotti F, Wikramaratna PS, Obolki U, Paton RS, Damineli DSC, Alcantara LCJ, et al. Potencial impact of individual exposure histories to endemic human coronaviruses on age-dependent severity of COVID-19. BMC Med. 2021;19:19. doi: 10.1186/s12916-020-01887-1.

Liu P, Ma Z, Deng Y, Li Y, Xia W, Liu Y, et al. Characteristics and Effectiveness of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Prevention and Control in a Representative City in China. Med Sci Monit. 2020;26:e927472. doi: 10.12659/MSM.927472.

Xiong S, Liu L, Lin F, Shi J, Han L, Liu H, et al. Clinical characteristics of 116 hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study. BMC Infect Dis. 2020;20:787. doi: 10.1186/s12879-020-05452-2.

Lin S, Pan H, Wu H, Yu X, Cui P, Han R, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 161 discharged cases with coronavirus disease 2019 in Shanghai, China. BMC Infect Dis. 2020;20:780. doi: 10.1186/s12879-020-05493-7.

Zettersten E, Engerström L, Bell M, Jäderling G, Mårtensson J, Block L, et al. Long-term outcome after intensive care for COVID-19: differences between men and women-a nationwide cohort study. Crit Care. 2021;25:86. doi: 10.1186/s13054-021-03511-x.

Wang Q, Berger NA, Xu R. Analyses of Risk, Racial Disparity, and Outcomes Among US Patients With Cancer and COVID-19 Infection. JAMA Oncol. 2021;7(2):220-7. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.6178.

Ng WH, Tipih T, Makoah NA, Vermeulen JG, Goedhals D, Sempa JB, et al. Comorbidities in SARS-CoV-2 Patients: a Systematic Review and Meta-Analysis. mBio. 2021;12(1):e03647-20. doi: 10.1128/mBio.03647-20.

Soares DA, Barreto SM. Sobrepeso e obesidade abdominal em adultos quilombolas, Bahia, Brasil. Cad. Saúde Pública. 2014;30(2):341-54. doi: 10.1590/0102-311X00004613.

Xavier MO, Del-Ponte B, Santos IS. Epidemiology of smoking in the rural area of a medium-sized city in Southern Brazil. Rev. Saúde Pública. 2018;52(Suppl 1):10s. doi: 10.11606/s1518-8787.2018052000269.

Governo do Estado de Goiás, Secretaria de Estado da Casa Civil (BR). Lei nº 20.880, de 15 de outubro de 2020 [Internet]. Institui a Política Estadual Emergencial de Enfrentamento à COVID-19, no âmbito dos territórios indígenas e quilombolas. Diário Oficial do Estado de Goiás. 16 out 2020 [cited 2022 Dec 28]. Available from: https://diariooficial.abc.go.gov.br/portal/visualizacoes/pdf/4430#/p:12/e:4430?find=Lei%2020880.

Descargas

Publicado

2022-12-30

Número

Vol. 24 (2022)

Sección

Articulo Original

Licencia

Derechos de autor 2022 Revista Eletrônica de Enfermagem

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.