APLICABILIDADE DA METODOLOGIA MULTIATRIBUTO NA SELEÇÃO DE HEPARINAS EM HOSPITAL PÚBLICO

Resumen

Introdução: um problema enfrentado em vários hospitais e serviços públicos de saúde é selecionar os medicamentos que farão parte do arsenal terapêutico dessas instituições. Assim, adequada e racional metodologia de seleção desses fármacos se faz necessária. A seleção de medicamentos realizada de forma sistemática minimiza a subjetividade e permite uma tomada de decisão de máxima eficiência, gerando uma redução do uso dos recursos, com uma farmacoterapia de maior qualidade com o menor custo. Objetivo: este trabalho teve como objetivo avaliar a aplicabilidade da Multiattribute Utility Theory (MAUT) como um método capaz de analisar sistemática e quantitativamente os fármacos permitindo avaliar diversos fatores distintos ao mesmo tempo e que pode ser útil na seleção de medicamentos em hospitais. Metodologia: as heparinas foram escolhidas para essa avaliação devido a diversidade de variáveis existentes sobre o uso de heparinas não fracionadas e heparinas de baixo peso molecular. Elas foram avaliadas, por meio de revisão bibliográfica, visando, a identificação de variáveis úteis que definam seu uso como agentes anticoagulantes e antitrombóticos. As variáveis foram mensuradas e analisadas utilizando o modelo de decisão multiatributo e desenvolvido em 10 fases. Os atributos selecionados foram: efetividade, custo, segurança, e experiência com o fármaco e comodidade de administração. Resultados: Utilizando a metodologia de multiatributo, constatou-se que o fármaco que obteve um maior valor total de utilidade foi a Heparina não fracionada. Esta continuou liderando a pontuação mesmo depois de realizada a análise de sensibilidade, onde obteve um valor de 76%. Conclusões: MAUT mostrou-se útil na seleção de agentes trombolíticos indicando ser um método bastante aplicável e reproduzível. Unitermos: Heparina não-fracionada. Heparina de Baixo Peso Molecular. Seleção de medicamentos. Multiatributo.