Parameters of the Intense Rains Equations (IDF) for the State of Rio Grande do Norte

Authors

  • Wesley de Oliveira Santos FEDERAL UNIVERSITY OF RURAL SEMI-ARID REGION (UFERSA), Pau dos Ferros Campus, Pau dos Ferros, RN - Brazil https://orcid.org/0000-0002-4190-7296
  • José Espínola Sobrinho Federal Rural University of the Semi-Arid Region (UFERSA), Department of Environmental Sciences, Mossoró, RN - Brazil
  • Luis César de Aquino Lemos Filho Federal Rural University of Semi-Arid Region (UFERSA), Department of Environmental and Technological Sciences, Mossoró, RN - Brazil https://orcid.org/0000-0001-8527-2686
  • Paulo César Moura da Silva Federal Rural University of Semi-Arid Region (UFERSA), Department of Environmental and Technological Sciences, Mossoró, RN - Brazil
  • Saulo Tasso Araújo da Silva Federal Rural University of Semi-Arid (UFERSA), Department of Engineering and Environmental Sciences, Mossoró, RN - Brazil
  • Eunice Maia de Andrade Federal University of Ceará (UFC), Center for Agricultural Sciences, Department of Agricultural Engineering, Fortaleza, CE - Brazil
  • Edmilson Gomes Cavalcante Júnior Federal University of Campina Grande (UFCG), Campina Grande, PB, Brazil.

DOI:

https://doi.org/10.5216/reec.v20i1.74981

Keywords:

Extreme events, Project flow, Probability distribution

Abstract

RESUMO: As barragens, bacias de contenção e terraços, são projetadas de forma que para certa precipitação é estimada a vazão máxima de projeto. Este trabalho objetivou determinar os parâmetros das equações IDF (intensidade, duração e frequência) para os municípios do estado do Rio Grande do Norte, a partir de dados pluviométricos de (1964-2013), disponibilizados pela EMPARN, por meio da metodologia da CETESB. Os dados foram organizados em planilhas do software excel, determinando-se a precipitação máxima diária anual. Foi aplicado o teste de aderência, Kolmogorov-Smirnov ao nível de 5% de significância, para as distribuições de Gumbel e Weibull aos dados de precipitação por meio do software R, versão 2.12.1. Para validação das equações IDF, utilizou-se o R2 (coeficiente de determinação) e o EPE (erro padrão da estimativa). Observou-se ajuste dos dados de precipitação máxima à distribuição de Gumbel para todos os municípios avaliados. Os indicadores da qualidade do ajuste das equações IDF apresentaram valores médios de 0,988 (R²) e 0,136 mm h-1 (EPE), indicando um bom ajuste. A espacialização dos parâmetros da Equação IDF evidenciou a grande variabilidade das precipitações, onde os maiores valores dos parâmetros K e a foram encontrados nas mesorregiões Leste e Oeste e Agreste e Leste, respectivamente.

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Author Biographies

Wesley de Oliveira Santos, FEDERAL UNIVERSITY OF RURAL SEMI-ARID REGION (UFERSA), Pau dos Ferros Campus, Pau dos Ferros, RN - Brazil

Agricultural Engineer, PhD in Soil and Water Management, Professor at the Federal Rural University of the Semi-Arid Region (UFERSA)

José Espínola Sobrinho, Federal Rural University of the Semi-Arid Region (UFERSA), Department of Environmental Sciences, Mossoró, RN - Brazil

Agricultural Engineer, PhD in Natural Resources, Professor at the Federal Rural University of the Semi-Arid (UFERSA), Department of Environmental Sciences, Mossoró, RN - Brazil

Luis César de Aquino Lemos Filho, Federal Rural University of Semi-Arid Region (UFERSA), Department of Environmental and Technological Sciences, Mossoró, RN - Brazil

Agricultural Engineer, PhD in Agricultural Engineering, Professor at the Federal Rural University of the Semi-Arid (UFERSA), Department of Environmental and Technological Sciences, Mossoró, RN - Brazil

Paulo César Moura da Silva, Federal Rural University of Semi-Arid Region (UFERSA), Department of Environmental and Technological Sciences, Mossoró, RN - Brazil

Agricultural Engineer, PhD in Natural Resources, Professor at the Federal Rural University of Semi-Arid (UFERSA), Department of Environmental and Technological Sciences, Mossoró, RN - Brazil

Saulo Tasso Araújo da Silva, Federal Rural University of Semi-Arid (UFERSA), Department of Engineering and Environmental Sciences, Mossoró, RN - Brazil

Meteorologist, PhD in Meteorology, Professor at the Federal Rural University of Semi-Arid (UFERSA), Department of Engineering and Environmental Sciences, Mossoró, RN - Brazil

Eunice Maia de Andrade, Federal University of Ceará (UFC), Center for Agricultural Sciences, Department of Agricultural Engineering, Fortaleza, CE - Brazil

Agricultural Engineer, PhD in Renewable Natural Resources, Professor at the Federal University of Ceará (UFC), Center for Agricultural Sciences, Department of Agricultural Engineering, Fortaleza, CE - Brazil

Edmilson Gomes Cavalcante Júnior, Federal University of Campina Grande (UFCG), Campina Grande, PB, Brazil.

Agricultural Engineer, PhD in Soil and Water Management, Laboratory Technician (Hydraulics) from the Federal University of Campina Grande (UFCG), Campina Grande, PB, Brazil.

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Published

2024-09-16

How to Cite

DE OLIVEIRA SANTOS, W.; ESPÍNOLA SOBRINHO, J.; DE AQUINO LEMOS FILHO, L. C.; MOURA DA SILVA, P. C.; TASSO ARAÚJO DA SILVA, S.; MAIA DE ANDRADE, E.; GOMES CAVALCANTE JÚNIOR, E. Parameters of the Intense Rains Equations (IDF) for the State of Rio Grande do Norte. REEC - Revista Eletrônica de Engenharia Civil, Goiânia, v. 20, n. 1, p. 1–13, 2024. DOI: 10.5216/reec.v20i1.74981. Disponível em: https://revistas.ufg.br/reec/article/view/74981. Acesso em: 20 dec. 2024.