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ELABORAÇÃO DOS PERFIS DAS ÁREAS VERDES DE GOIÂNIA: ANÁLISE DO USO DO SOLO E SÍNTESE DAS PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DAS ÁREAS
DOI:
https://doi.org/10.5216/reec.v18i2.71347Palavras-chave:
Áreas verdes urbanas, Geoprocessamento, Uso do solo, Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, Métricas de paisagemResumo
RESUMO: Considerando-se o crescimento populacional, se identifica o progresso quanto à ocupação civil dentro de municípios em desenvolvimento, como em Goiânia. Este fenômeno contribui para a redução da vegetação e cede espaço a edificações, tendendo a ocasionar perdas ecológicas e ecossistêmicas. Nos anos de 1985, 2002 e 2019, utilizando-se dados de plataformas de sensoriamento remoto, foi possível, por meio do software QGIS, caracterizar a capital de Goiás quanto à ocupação, ao uso do solo e à qualidade vegetativa pelo índice NDVI. Por meio do pacote landscapemetrics, aplicado ao software RStudio, foi possível obter os valores nos anos limites para as métricas de paisagem: CA, NP, PD, ED, SHAPE e PLAND. Através dos dados obtidos, foi possível comprovar que aproximadamente 40,92% da área do município sofreu alteração no intervalo de 34 anos, sendo a maior transformação associada ao crescimento da infraestrutura urbana e à redução da pastagem, fato que se comprova ao longo do estudo, em especial, na região de perímetro urbano.
ABSTRACT: Considering population growth, progress is identified in terms of civil occupation within developing municipalities, such as in Goiânia. This phenomenon contributes to the reduction of vegetation and gives space to buildings, tending to cause ecological and ecosystemic losses. In 1985, 2002 and 2019, using data from remote sensing platforms, it was possible, through QGIS software, to characterize the capital of Goiás in terms of occupation, land use and vegetative quality using the NDVI index. Through the land scape metrics package, applied to the RStudio software, it was possible to obtain the values in the limit years for the landscapemetrics: CA, NP, PD, ED, SHAPE and PLAND. Through the data obtained, it was possible to prove that approximately 40.92% of the municipality's area underwent changes in the 34-year interval, with the greatest transformation being associated with the growth of urban infrastructure and the reduction of pasture, a fact that is proven throughout the study, especially in the urban perimeter region.
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