Estimativa da área foliar de cana-de-açúcar a partir do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) corrigido

Autores

  • Rodrigo Moura Pereira Universidade Federal de Goiás
  • Derblai Casaroli Universidade Federal de Goiás
  • Lucas Melo Vellame Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
  • José Alves Júnior Universidade Federal de Goiás
  • Adão Wagner Pêgo Evangelista Universidade Federal de Goiás

Palavras-chave:

Saccharum spp., crescimento vegetal, processamento de imagem.

Resumo

As grandes extensões de terras cultivadas e o entendimento da interação da radiação solar com os dosséis vegetativos têm viabilizado a utilização dos dados de sensores remotos orbitais no monitoramento da cana-de-açúcar. Entretanto, os efeitos atenuantes atmosféricos interferem nos dados de refletância obtidos pelo sensoriamento remoto óptico. Objetivou-se calibrar um modelo de estimativa do Índice de Área Foliar (IAF) da cana-de-açúcar, em função do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) submetido a correção atmosférica. O modelo gerado pelo NDVI corrigido apresentou os melhores resultados (R² = 0,84; d = 0,95; MAE = 0,44; RMSE = 0,55), em relação aos modelos comparados. A estimativa do IAF com esse modelo, durante o ciclo de cana-planta, obteve um máximo de 4,8 na fase de crescimento vegetativo e 2,3 ao final da maturação. Assim, recomenda-se a aplicação de correção atmosférica para a estimativa do IAF da cana-de-açúcar, uma vez que tal procedimento aproxima o IAF estimado por imagem daquele estimado por parâmetros da planta.

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Biografia do Autor

Rodrigo Moura Pereira, Universidade Federal de Goiás

Engenheiro Agrícola

Mestrado em Agronomia - Solo e Água

NUCLIRH - UFG (Núcleo de Pesquisas em Recursos Hídricos do Cerrado)

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Publicado

21-06-2016

Como Citar

PEREIRA, R. M.; CASAROLI, D.; VELLAME, L. M.; ALVES JÚNIOR, J.; EVANGELISTA, A. W. P. Estimativa da área foliar de cana-de-açúcar a partir do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) corrigido. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 46, n. 2, p. 140–148, 2016. Disponível em: https://revistas.ufg.br/pat/article/view/39303. Acesso em: 5 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigo Científico