Análises In Sample e Out of Sample na Modelagem e Previsão da Vazão de Afluentes da Usina Hidrelétrica de Sobradinho sob as Abordagens de Holt-Winters e de Box & Jenkins

Abstract

O Brasil é um país rico em recursos naturais e sua faixa fluviométrica é uma das mais extensas do mundo com uma vasta quantidade de rios em seu território. O bom aproveitamento deste recurso inclui, dentre outras coisas, a geração de energia hidrelétrica. Neste país, mais de 80% de toda a energia gerada é de origem hidrelétrica e para que a energia possa ser gerada, usinas são instaladas em pontos estratégicos. Para que se tenha sempre energia sufciente para a demanda a qual a usina está alocada é necessário ter um planejamento adequado e, para que isso possa ser feito com eficiência, conhecer a quantidade de vazão futura na barragem da usina é essencial. Esse artigo aborda a modelagem e previsão da série temporal de vazão de afluentes da usina hidrelétrica de Sobradrinho com o modelo de amortecimento exponencial de Holt-Winters e o modelo de Box & Jenkin. A capacidade preditiva dos modelos é medida à partir das estatísticas de aderência MAD, MAPE, RMSE, BIC e R2 para dados dentro (In Sample) da amostra e MAD e MAPE para dados fora (Out of Sample) da amostra. A análise das estatísticas de aderência mostra que apesar de os dois modelos terem comportamentos parecidos, os resultados obtidos a partir da modelagem de Box & Jenkins são melhores para este caso.