@article{Andrade_Mesquita_Dias Filho_Jayme_2007, place={Goiânia}, title={PREVALÊNCIA E ETIOLOGIA DE MASTITE BOVINA SUBCLÍNICA EM PROPRIEDADES DO ESTADO DE GOIÁS QUE UTILIZAM ORDENHADEIRAS NA OBTENÇÃO DO LEITE}, volume={28}, url={https://revistas.ufg.br/pat/article/view/2980}, abstractNote={<!-- @page { margin: 2cm } --> <p class="western" align="justify">Foram submetidas ao California Mastitis Test (CMT) 942 vacas, em sua maioria da raça holandesa preta e branca, aparentemente saudáveis, de 25 propriedades leiteiras, que utilizavam ordenhadeira mecânica na obtenção do leite, localizadas no Estado de Goiás. Observou-se que 375 (39,8%) animais apresentaram resultado de +, ++, +++ ao CMT. Os leites de cada teto que reagiram ao CMT, perfazendo um total de 667 amostras, foram analisados bacteriologicamente, visando ao isolamento e à identificação dos microrganismos envolvidos nas infecções intramamárias. Foram isoladas 938 cepas em culturas puras ou em associação: <em>Staphylococcus</em> <em>aureus</em>, 291 (30,2%), <em>Corynebacterium</em> <em>bovis</em>, 120 (12,5%), <em>Staphylococcus</em> coagulase negativa, 112(11,6%), <em>Strepococcus</em> <em>agalactia</em>, 14 (1,5%), <em>Streptococcus</em> <em>uberis</em>, 36 (3,7%), <em>Streptococcus</em> <em>pyogenes</em>, 12 (1,2%), <em>Streptococcus</em> spp., 66 (6,9%), <em>Pseudomonas</em> spp., 96 (10,0%), <em>Corynebacterium</em> <em>pyogenes</em>, 24 (2,5%), <em>Escherichia</em> <em>coli</em>, 60 (6,2%); <em>Nocardia</em> spp., 14 (1,5%) e outros, 93 (9,6%). Esses microrganismos foram categorizados em patógenos contagiosos (55,8%) e em patógenos ambientais (41,6%), apresentando variação estatisticamente significativa.</p> <p class="western" align="justify">PALAVRAS-CHAVE: Mastite subclínica; leite bovino; patágenos ambientais; patógenos contagiosos.</p>}, number={1}, journal={Pesquisa Agropecuária Tropical}, author={Andrade, Maria Auxiliadora and Mesquita, Albenones José de and Dias Filho, Francisco de Carvalho and Jayme, Valéria de Sá}, year={2007}, month={dez.}, pages={29–42} }