Modelo de Regressão Linear Múltipla para a Predição do Preço de Imóveis Residenciais Urbanos no Município de Paranaíba-MS

Autores

  • Elton Gean Araújo Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), Campus de Paranaíba, Paranaíba, Mato Grosso do Sul, Brasil, egarauj@yahoo.com.br
  • Júlio César Pereira Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR), Departamento de Ciências Ambientais, Sorocaba, São Paulo , Brasil, julio-pereira@ufscar.br
  • Vinícius Renan Araújo Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), Campus de Paranaíba, Paranaíba, Mato Grosso do Sul, Brasil, vi-araujo@hotmail.com
  • João Paulo Risso Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), Campus de Paranaíba, Paranaíba, Mato Grosso do Sul, Brasil, joaor-mat@gmail.com
  • Ricardo André Hornburg Centro Universitário Avantis, Faculdade Uniavan Rio do Sul, Rio do Sul, Santa Catarina, Brasil, ricardo_andreh@yahoo.com.br

Resumo

O presente artigo aplica a análise de regressão linear múltipla a dados de imóveis residenciais, para previsão do preço do imóvel a venda no município de Paranaíba-MS em função de suas características (covariáveis). A metodologia foi aplicada a um conjunto de 45 casas que estavam à venda nos sites imobiliários do município. O método de seleção de variáveis Stepwise foi aplicado, em que as covariáveis Localização (Centro ou fora do Centro), Área do Terreno, Número de Salas, Estado de Conservação (Baixa, Média e Alta), Vagas de Garagem foram selecionadas para comporem o modelo. O modelo final apresentou um ajuste adequado aos dados e uma capacidade de predição bastante satisfatória, tornando-se assim uma ferramenta adicional confiável para avaliação de imóveis urbanos no município.

Downloads

Publicado

2018-12-20

Como Citar

ARAÚJO, E. G.; PEREIRA, J. C.; ARAÚJO, V. R.; RISSO, J. P.; HORNBURG, R. A. Modelo de Regressão Linear Múltipla para a Predição do Preço de Imóveis Residenciais Urbanos no Município de Paranaíba-MS. NEXUS Mathematicæ, Goiânia, v. 1, p. 109–123, 2018. Disponível em: https://revistas.ufg.br/nexus/article/view/49605. Acesso em: 21 fev. 2024.

Edição

Seção

Relatos de Experiência