TY - JOUR AU - Chaves, Daniel Bruno Resende AU - Pascoal, Lívia Maia AU - Beltrão, Beatriz Amorim AU - Leandro, Tânia Alteniza AU - Nunes, Marília Mendes AU - Silva, Viviane Martins da AU - Lopes, Marcos Venícios de Oliveira PY - 2018/12/31 Y2 - 2024/03/28 TI - Árvore de classificação para identificação de Padrão respiratório ineficaz em crianças com infecção respiratória aguda JF - Revista Eletrônica de Enfermagem JA - Rev. Eletr. Enferm. VL - 20 IS - 0 SE - Artigo Original DO - 10.5216/ree.v20.45401 UR - https://revistas.ufg.br/fen/article/view/45401 SP - v20a45 AB - <p>O estudo teve como objetivo verificar as características definidoras com melhor poder de predição para auxiliar na classificação de Padrão respiratório ineficaz, utilizando árvores de classificação, em crianças com infecção respiratória aguda. Estudo transversal, realizado em dois hospitais pediátricos juntamente a 249 crianças com infecção respiratória aguda. Para a coleta, foi utilizado um instrumento específico desenvolvido para o estudo. Empregaram-se três algoritmos de indução para a geração das árvores, CHi-square Automatic Interaction&nbsp; Detection, Classification and Regression Treese Quick, Unbiased, Efficient Statistical Tree. Construíram-se três árvores para auxiliar na identificação de Padrão Respiratório ineficaz. As árvores de classificação geradas apresentam probabilidades condicionais à ocorrência do diagnóstico associada a dispneia e alterações na profundidade respiratória. Padrão respiratório ineficaz esteve presente 65,5% da amostra. Assim, a probabilidade da ocorrência do referido diagnóstico nas crianças com infecção respiratória aguda foi de 100% com a presença de dispneia e de alterações na profundidade respiratória.</p> ER -