From Technical Support to Pedagogical Redefinition: Thematic Shifts in AI Research on Higher Music Education (2021–2026)

Resumo

A inteligência artificial (IA) está a transformar progressivamente o ensino superior de música, influenciando não apenas a transmissão de conteúdos, mas também a forma como a aprendizagem musical, a prática criativa e o valor educativo são conceptualizados ao nível terciário. Apesar do crescente interesse académico, os estudos existentes têm tendido a centrar-se em ferramentas ou casos institucionais específicos, deixando por examinar o desenvolvimento temático mais amplo do campo e as suas implicações pedagógicas. Este estudo colmata essa lacuna através de uma revisão temática de 39 publicações revistas por pares, publicadas entre 2021 e 2026, analisando como a IA tem sido aplicada e teorizada na investigação sobre o ensino superior de música. Recorrendo ao ATLAS.ti 25 para codificação aberta sistemática e análise temática, a revisão identifica seis temas recorrentes: apoio centrado no aprendente e aprendizagem adaptativa; sistemas de ensino com IA e ambientes de aprendizagem digital; desenvolvimento de competências musicais e avaliação; criatividade e colaboração generativa; transmissão cultural e pedagogia intercultural; e desafios relacionados com a governação e os futuros institucionais. Os resultados revelam uma trajetória de desenvolvimento em três fases: uma fase inicial dominada pela construção de plataformas e apoio técnico; uma fase intermédia caracterizada pela diferenciação pedagógica e integração cultural; e uma fase recente definida pela IA generativa como ferramenta criativa e por um crescente envolvimento com a transparência e a responsabilidade institucional. A revisão conclui que a investigação futura deve abordar a validade da avaliação, a transformação do papel do professor, a aplicabilidade intercultural e os quadros de governação necessários para garantir que a integração da IA serve os propósitos humanísticos e artísticos da educação musical.