Uma abordagem híbrida simbólico–acústica para a análise de Choro

modelagem computacional e integração entre domínios na obra de Garoto

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5216/mh.v26.85528

Palavras-chave:

computational musicology; Music Information Retrieval; choro; Garoto; symbolic analysis; acoustic analysis; Python.

Resumo

Este artigo propõe um modelo computacional híbrido simbólico–acústico para a análise do repertório do choro, integrando métodos da musicologia computacional e interpretação musicológica. O estudo centra-se na obra de Aníbal Augusto Sardinha (Garoto), figura central no desenvolvimento da música instrumental brasileira, combinando extração de características simbólicas a partir de partituras digitalizadas por meio da biblioteca music21 e descritores acústicos obtidos de gravações históricas com o uso da biblioteca librosa. O corpus simbólico baseia-se no Songbook Choros de Garoto (SESC/IMS), enquanto o corpus acústico é composto por gravações históricas selecionadas e interpretadas pelo próprio compositor. Os dados extraídos — incluindo organização tonal, progressões harmônicas, padrões melódicos, MFCCs, estimativa de andamento e curvas de energia — são integrados em uma estrutura analítica unificada com o uso de pandas, permitindo comparações entre dimensões composicionais e performáticas. A aplicação do modelo à peça Jorge do Fusa evidencia correspondências entre a estrutura formal, a mobilidade harmônica, o comportamento tímbrico e a modelagem dinâmica, sugerindo uma forte interação entre o projeto composicional e as práticas expressivas de performance. O estudo argumenta que descritores computacionais ganham relevância analítica quando interpretados à luz de referenciais musicológicos, contribuindo tanto para discussões metodológicas em musicologia computacional quanto para a compreensão analítica da música popular brasileira. O modelo proposto oferece uma abordagem replicável para futuras investigações estilísticas do choro e de outros repertórios que articulam tradições escritas e orais

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Biografia do Autor

Rafael Mitsuru Yasuda, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Campinas, São Paulo, Brasil r092719@dac.unicamp.br

 

Rafael Mitsuru Yasuda is a guitarist, mandolinist, arranger, composer, and doctoral researcher at the Núcleo Interdisciplinar de Comunicação Sonora (NICS), Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Brazil. He holds a Bachelor's degree in Popular Music from UNICAMP. His research combines computational music, machine learning, and music analysis, with particular emphasis on melodic and harmonic pattern analysis in Brazilian choro. His interests include computational musicology, music information retrieval, machine learning, and Brazilian popular music.

 

 

 

Manuel Falleiros, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Campinas, São Paulo, Brasil mfall@unicamp.br

Researcher and professor at the State University of Campinas (Unicamp), where he serves as Associate Coordinator of the Interdisciplinary Center for Sound Communication (NICS). His professional trajectory is characterized by a convergence of avant-garde artistic creation and scientific research, with a focus on creative processes, musical cognition, and interactive technologies. Permanent member of the Post-Graduate Program in Music at Unicamp's Institute of Arts.

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Publicado

2026-07-09 — Atualizado em 2026-08-03

Versões

Como Citar

MITSURU YASUDA, Rafael; FALLEIROS, Manuel. Uma abordagem híbrida simbólico–acústica para a análise de Choro: modelagem computacional e integração entre domínios na obra de Garoto. Música Hodie, Goiânia, v. 26, 2026. DOI: 10.5216/mh.v26.85528. Disponível em: http://revistas.ufg.br/musica/article/view/85528. Acesso em: 19 ago. 2026.

Edição

Seção

Special Issue on the 19th Brazilian Symposium on Computer Music