Epigénesis de la educación musical en la era de la Inteligencia Artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5216/mh.v26.85467

Palavras-chave:

educación musical, inteligencia artificial, tecnología educativa, multimedia, investigación educativa musical

Resumo

La evolución de la educación musical y la inteligencia artificial (IA) con la introducción de nuevas aplicaciones, usos y recursos está transformando y ampliando los modos y oportunidades de la enseñanza y aprendizaje. Investigadores, educadores musicales, programadores y desarrolladores de software están integrando herramientas de IA para mejorar las prácticas educativas en todos los niveles y contextos. El objetivo del estudio es analizar el alcance y la evidencia del uso y aplicación de la IA en educación musical. Este trabajo presenta una revisión exploratoria de 69 estudios revisados por pares e indexados presentada en un diagrama de flujo PRISMA. El trabajo organiza la información en un sistema de categorías de estudio: aprendizaje autónomo, aprendizaje asistido, aprendizaje generativo y aprendizaje evaluativo. Los resultados obtenidos requieren una reflexión crítica de la aportación de la IA a la educación musical como recurso que convive, apoya y enriquece la esencia humana y artística de la experiencia educativa y creativa musical. El estudio proporciona una base de conocimiento que puede guiar a educadores e investigadores en el avance e integración de enfoques de la IA en la práctica educativa musical.

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Biografia do Autor

Luis del Barrio Aranda, Facultad de Educación, Universidad de Zaragoza, Aragón, España delbarri@unizar.es

Doctor en Ciencias de la Educación y didácticas específicas (Universidad de Barcelona, 2012). Es Profesor Permanente Laboral de Didáctica de la Expresión Musical (Facultad de Educación. Universidad de Zaragoza-España). Maestro de música funcionario de carrera (desde 1997) con experiencia profesional en todas las etapas educativas. Profesor superior de Pedagogía Musical (Conservatorio Superior de Música de Aragón). Postgrado en Musicoterapia (Universidad de Zaragoza) y Musicoterapeuta acreditado por la Comisión de Acreditación española de Musicoterapeutas Profesionales (CAEMT) reconocido por la EMTC. Líneas de interés de investigación: formación docente; desarrollo competencial; creatividad; pedagogías musicales activas; música e inclusión; musicoterapia y educación especial; inteligencia artificial en educación musical.

Rubén Carrillo Méndez, Facultad de Artes, Universidad Autónoma de Chihuahua, Chihuahua, México rcarrillom@uach.mx

Doctor en Educación Artes y Humanidades por la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH), miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel Candidato. Actualmente se desempeña como docente en la Facultad de Artes de UACH, y forma parte de los tutores para el Doctorado en Música de la Universidad Autónoma de México (UNAM). Participó como coordinador de rediseño curricular para la Licenciatura en Música de la Facultad de Artes de la UACH y actualmente coordina la Maestría en Educación Musical dentro de la misma institución. Sus intereses de investigación se centran en la alfabetización musical, aprendizaje musical informal y música popular, uso de herramientas digitales para el aprendizaje musical entre otros. Cuenta con publicaciones en el International Journal of Music Education, Revista Internacional de Investigación Musical (RIEM-ISME), Revista Electrónica Complutense de Educación Musical además de ser co-autor de capítulos de libro en editoriales como Routledge y Taylor&Francis.

Patricia A. González Moreno, Facultad de Artes, Universidad Autónoma de Chihuahua, Chihuahua, México pagonzalez@uach.mx

Doctora en Educación Musical por la University of Illinois at Urbana-Champaign, cuenta con una Maestría en Administración de Empresas y una Licenciatura en Artes opción Música por la Universidad Autónoma de Chihuahua. Es Profesora Titular en la Universidad Autónoma de Chihuahua y ha sido reconocida como miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en México, actualmente en el Nivel 2 (2025–2029), lo que refleja su excelencia académica y el impacto sostenido de su investigación. Sus líneas de investigación se centran en la educación musical desde perspectivas psicológicas, culturales y pedagógicas, incluyendo la motivación, la creatividad, la cognición musical, la formación docente y el desarrollo profesional. En años recientes, su trabajo también ha incorporado el estudio de tecnologías emergentes—particularmente la inteligencia artificial en la educación musical—explorando su potencial para transformar la enseñanza, el aprendizaje y la movilización del conocimiento en diversos contextos educativos.

Publicado

2026-06-07

Como Citar

DEL BARRIO ARANDA, Luis; CARRILLO MÉNDEZ, Rubén; GONZÁLEZ MORENO, Patricia A. Epigénesis de la educación musical en la era de la Inteligencia Artificial. Música Hodie, Goiânia, v. 26, 2026. DOI: 10.5216/mh.v26.85467. Disponível em: http://revistas.ufg.br/musica/article/view/85467. Acesso em: 8 ago. 2026.

Edição

Seção

Artigos