Development and evaluation of PATRICIA: a real-time singing synthesizer for the Brazilian Portuguese language

Leonardo Brum; Eduardo Meneses; Edward Moreno

doi:10.5216/mh.v26.85249

Autores

Leonardo Brum Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador, Bahia, Brasil leonardobrum@ufba.br https://orcid.org/0000-0003-2108-4138
Eduardo Meneses Société des Arts Technologiques (SAT), Montréal, Québec, Canada emeneses@sat.qc.ca https://orcid.org/0000-0003-3161-5078
Edward Moreno Universidade Federal de Sergipe (UFS), São Cristóvão, Segipe, Brasil. edward@dcomp.ufs.br https://orcid.org/0000-0002-4786-9243

DOI:

https://doi.org/10.5216/mh.v26.85249

Palavras-chave:

computer music, singing synthesis, real-time systems, Brazilian Portuguese

Resumo

A síntese de canto consiste na geração artificial de uma canção, dadas a sua letra e notas musicais, por meio de métodos computacionais. Este artigo descreve o processo de desenvolvimento e avaliação de PATRICIA, um protótipo em fase de prova de conceito de um sistema que realiza a síntese de canto em tempo real em português brasileiro. Trata-se do primeiro sintetizador de canto especificamente projetado para tal idioma. Uma revisão de literatura foi conduzida a fim de estudar os mais recentes desenvolvimentos na área de síntese de canto em tempo real e fornecer diretrizes para o projeto e implementação de PATRICIA. A arquitetura implementada é descrita e, para o processo de validação, uma série de gravação de vídeos do sistema em funcionamento foi feita a título de demonstração musical. Esta demonstração foi avaliada por educadores musicais. Uma análise de desempenho com dois indicadores de uso de CPU em dois diferentes dispositivos também foi conduzida. Os resultados da validação são discutidos e futuras melhorias são apontadas a fim de que o sistema supere suas atuais limitações.

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Biografia do Autor

Leonardo Brum, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador, Bahia, Brasil leonardobrum@ufba.br

Leonardo Brum é bacharel em Ciência da Computação (2008) e licenciado em Música (2016) pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Concluiu o Mestrado em Ciência da Computação também pela UFS em 2023. Doutorado em andamento em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia; Também é analista de tecnologia da informação do Tribunal Regional do Trabalho da 5ª Região.

Eduardo Meneses, Société des Arts Technologiques (SAT), Montréal, Québec, Canada emeneses@sat.qc.ca

Eduardo Meneses é o Diretor de Pesquisa da Société des Arts Technologiques (SAT), onde lidera o planejamento estratégico para inovações em imersão, interação e cocriação. Seu trabalho concentra-se em unir pesquisa fundamental, arte e ciência, e P&D para fortalecer as artes. Ele possui doutorado em Tecnologia Musical pela Universidade McGill (IDMIL e CIRMMT), onde se especializou na criação de soluções tecnológicas, incluindo IoT, controle gestual, sistemas embarcados e espacialização sonora.

Edward Moreno, Universidade Federal de Sergipe (UFS), São Cristóvão, Segipe, Brasil. edward@dcomp.ufs.br

Edward Moreno é bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Del Valle (1991), mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1994) e doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1998). Possui experiência em Ciência da Computação, com foco em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando nos seguintes temas: arquitetura de computadores, processamento paralelo, computação de alto desempenho, avaliação de desempenho e simulação.