IA generativa e Jornalismo: reflexões e aprendizados no contexto do ensino
DOI:
https://doi.org/10.5216/ci.v29.84966Palavras-chave:
ensino de jornalismo, inteligência artificial generativa, IA, jornalismo digital, ensinoResumo
No presente artigo, busca-se entender como discentes de jornalismo avaliam os resultados do uso de ferramentas de inteligência artificial generativa (IA generativa) a partir de experiências práticas e contribuir para reflexões teóricas tanto sobre a adoção dessas ferramentas quanto sobre os desafios correspondentes para o ensino de jornalismo. Para isso, realizamos um exercício prático com discentes do bacharelado em Jornalismo da ECA-USP, seguido da aplicação de um questionário para avaliação dos resultados. Constatamos que os discentes apresentaram uma visão crítica sobre os conteúdos, com avaliação negativa dos textos gerados autonomamente pelas IAs generativas e avaliação mediana quanto ao retrabalho de conteúdos e à revisão gramatical. O trabalho converge com apontamentos teóricos sobre os efeitos da adoção da IA generativa no jornalismo, os casos de uso mais comuns e seus dilemas éticos correspondentes, ao mesmo tempo que reforça a defesa da necessária articulação entre teoria e prática no ensino sobre IA no jornalismo, de modo a satisfazer múltiplas necessidades: as demandas do mercado e dos próprios discentes, a necessidade de um ensino crítico sobre o tema, a readequação e atualização de matrizes curriculares e a manutenção da transmissão de aspectos centrais da profissão.
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